我正在使用预训练的resnet50和初始v3网络从我的图像中提取特征,然后我用我的ML算法.

建议使用哪些图层进行特征提取？

我目前正在使用：inception v3中的“mixed10”和resent50中的“avg_pool”.虽然这些功能在XGBoost中很好地建模.

谢谢.

最佳答案 关于如何选择图层进行特征提取没有一般规则,但您可以使用简单的经验法则.您进入网络的深度越深 – 您将拥有的 ImageNet特定语义功能就越少.但同时 – 你的语义特征也越来越少.

我要做的是在两种拓扑中使用池层 – 如果这不能很好 – 那么我会通过将深度设置为元参数来更深入.