我正在编写一个pytest插件,它应该测试设计用于在一组特定环境中工作的软件.
我正在编写的软件是在一个更大的框架内运行的,这使得某些Python模块只有在框架内运行我的Python软件时才可用.
为了测试我的软件,我需要“模拟”或假冒整个模块(实际上,很多).我需要以某种类似的方式实现其功能,但我的问题是如何使用py.test插件将这个假的Python模块用于我的软件代码?
例如,假设我的一个源文件中包含以下代码:
import fwlib
def fw_sum(a, b):
return fwlib.sum(a, b)
但是,fwlib模块只能由我运行我的软件的框架提供,我无法在其中进行测试.
我如何在pytest插件中确保已在sys.modules中定义了名为fwlib的模块?当然,我需要自己实现fwlib.sum.我正在寻找有关如何做到这一点的建议.
最佳答案 pytest为这个用例提供了一个工具:
monkeypatch.syspath_prepend
.
您可以在sys.path导入位置列表前面添加一个路径.写一个假的fwlib.py并将其包含在您的测试中,并根据需要附加该目录.与其他测试模块一样,它不需要包含在发行版中.
在自己玩这个之后,我实际上无法弄清楚如何从库代码中正确地模拟模块级别的导入(如果有人读这个确实找到了正确的目录结构以使其正常工作,请发布答案!) .
但是,我可以提供一个有效的不同解决方案:您可以从conftest.py,which gets imported first中注入名称.后续的import语句将只重用sys.modules中已存在的对象.
包装结构:
$tree .
.
├── conftest.py
├── lib
│ └── my_lib.py
└── tests
└── test_my_lib.py
2 directories, 3 files
文件内容:
# conftest.py
import sys
def fwlib_sum(a, b):
return a + b
module = type(sys)('fwlib')
module.sum = fwlib_sum
sys.modules['fwlib'] = module
库文件:
# lib/my_lib.py
import fwlib
def fw_sum(a, b):
return fwlib.sum(a, b)
测试文件:
# lib/test_my_lib.py
import my_lib
def test_sum():
assert my_lib.fw_sum(1, 2) == 3