如何使用max pooling从LSTM节点收集信息

2019年7月2日 507次阅读 
gru_out = Bidirectional(GRU(hiddenlayer_num, return_sequences=True))(embedded)
#Tensor("concat_v2_8:0", shape=(?, ?, 256), dtype=float32)

我使用Keras创建GRU模型.我想从GRU模型的所有节点向量中收集信息,而不是最后一个节点向量.
例如,我需要获取每个向量的最大值,如图像描述,但我不知道如何执行此操作.

最佳答案 可以使用这里描述的
GlobalMaxPooling1D：

gru_out = Bidirectional(GRU(hiddenlayer_num, return_sequences=True))(embedded)
max_pooled = GlobalMaxPooling1D(gru_out)
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