搭建一个简单的Flask程序

2019年7月1日 150次阅读 来源: CP9

Flask 扩展文档汇总

使用Pipenv搭建Flask开发环境

可参考Pipenv搭建开发环境(Windows)
进入到项目demo01的当前路径执行以下命令（不需要激活虚拟环境）：

C:\Users\woshi\PycharmProjects\demo01>pipenv install flask

在执行上述命令会在项目中安装以下五个依赖包：

《搭建一个简单的Flask程序》 pipenv安装flask.jpg

在项目demo01中创建一个app.py文件

from flask import Flask;

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello():
    return "<h1>hello flask!</h1>"

启动内置的开发服务器

在虚拟环境下执行下列命令：

(demo01)  C:\Users\woshi\PycharmProjects\demo01>flask run

注意：如果在项目中创建的主程序模块名叫main.py，执行flask run命令会报Error: Could not locate a Flask application. You did not provide the "FLASK_APP" environment variable, and a "wsgi.py" or "app.py" module was not found in the current directory的错误。因为当我们运行程序时，Flask会根据以下规则自动探测程序实例：

  1. 从当前目录寻找app.py和wsgi.py模块，并从中寻找名为app或application的实例
  2. 从环境变量FLASK_APP对应的值寻找名为app或application的实例

因此，我们可以通过修改FLASK_APP环境变量来解决：

set FLASK_APP=main

python-dotenv管理环境变量

  1. 安装python-dotenv
pipenv install python-dotenv
  1. 在项目根目录创建.flaskenv文件用来存储和Flask相关的环境变量，例如：
#默认为app.py
FLASK_APP=main
#默认为5000
FLASK_RUN_PORT=6666
#默认为localhost
FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
#development为开发环境，production为生产环境
FLASK_ENV=development
#1为开启，0为关闭
FLASK_DEBUG=1

也可以创建.env文件用来存储包含敏感信息的环境变量，例如：

注意：如果使用了python-dotenv管理环境变量，那么Flask在加载环境变量的优先级是：手动设置的环境变量（例如：set FLASK_APP=main）>.env中设置的环境变量>.flaskenv中设置的环境变量

设置Flask内置配置

Flask内置配置

  1. 设置单个配置
app.config['TESTING'] = True
  1. 设置多个配置
app.config.update(
    TESTING=True,
    SECRET_KEY=b'_5#y2L"F4Q8z\n\xec]/'
)
    原文作者：CP9
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/89564acbd6d0
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