final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        //如果有容量，说明该map已经有元素
        if (oldCap > 0) { 
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            //在此处newCap = oldCap << 1，容量翻倍了
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        /* 上面一顿操作，最后总结就是： 如果是最开始还没有元素的情况： 1、如果初始化的时候带了参数 （HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)）， 那么newCap就是你的initialCapacity参数 threshold就是 (int)(initialCapacity*loadFactor) 2、否则就按默认的算 initialCapacity = 16，threshold = 12 如果已经有元素了，那么直接扩容2倍，如果 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY了，那么threshold也扩大两倍 */
        if (oldTab != null) {
            //将原来map中非null的元素rehash之后再放到newTab里面去
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    //如果这个oldTab[j]就一个元素，那么就直接放到newTab里面
                    if (e.next == null) 
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        //如果原来这个节点已经转化为红黑树了，
                        //那么我们去将树上的节点rehash之后根据hash值放到新地方
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order


                        /* 这里的操作就是 (e.hash & oldCap) == 0 这一句， 这一句如果是true，表明(e.hash & (newCap - 1))还会和 e.hash & (oldCap - 1)一样。因为oldCap和newCap是2的次幂， 并且newCap是oldCap的两倍，就相当于oldCap的唯一 一个二进制的1向高位移动了一位 (e.hash & oldCap) == 0就代表了(e.hash & (newCap - 1))还会和 e.hash & (oldCap - 1)一样。 比如原来容量是16，那么就相当于e.hash & 0x1111 （0x1111就是oldCap - 1 = 16 - 1 = 15）， 现在容量扩大了一倍，就是32，那么rehash定位就等于 e.hash & 0x11111 （0x11111就是newCap - 1 = 32 - 1 = 31） 现在(e.hash & oldCap) == 0就表明了 e.hash & 0x10000 == 0，这样的话，不就是 已知： e.hash & 0x1111 = hash定位值Value 并且 e.hash & 0x10000 = 0 那么 e.hash & 0x11111 不也就是 原来的hash定位值Value吗？ 那么就只需要根据这一个二进制位就可以判断下次hash定位在 哪里了。将hash冲突的元素连在两条链表上放在相应的位置 不就行了嘛。 */
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }