以下源码基于Android中改造过后的HashMap
0.HashMap中的关键变量
- MINIMUN_CAPACITY = 4 (最小容量)
- MAXIMUN_CAPACITY = 1 << 30 ; (最大容量)
- private static final Entry[] EMPTY_TABLE= new HashMapEntry[MINIMUM_CAPACITY >>> 1]; 这里的这个就是hash表，是一种数组链表结构(和字典一样)，默认的容量大小为4>>1，也就是2
- DEFAULT_LOAD_FACTOR 负载因子，默认是0.75F
- modCount 修改次数
- threshold 阀值
- 其他
1、HashMapEntry
看HashMapEntry的构造函数。
HashMapEntry(K key, V value, int hash, HashMapEntry<K, V> next) {
this.key = key;
this.value = value;
this.hash = hash;
this.next = next;
}从中可以看出，这是一个单链表的数据结构，存有key、value、hash值以及下一个节点。
2、HashMap的的初始化
- HashMap()
- HashMap(int capacity)
- HashMap(int capacity,float loadFactor)
第三个构造方法，直接调用的是第一个构造方法，并对loadFactor进行判断(然而，这并没有什么吊用)
那么。我们就来看HashMap的代码吧。
public HashMap() {
table = (HashMapEntry<K, V>[]) EMPTY_TABLE;
threshold = -1; // Forces first put invocation to replace EMPTY_TABLE
}- 这里的这个table是什么呢？因为这是个数组，而数组中每个元素都是单链表，所有，就构成table的样式了。
- threshold = -1，看注释是说，首次调用替换掉EMPTY_TABLE.
3、添加数据
- put(K key, V value)
- putAll(Map
3.1、put(K key,V value)
@Override public V put(K key, V value) {
if (key == null) {
return putValueForNullKey(value);
}
int hash = Collections.secondaryHash(key);
HashMapEntry<K, V>[] tab = table;
int index = hash & (tab.length - 1);
for (HashMapEntry<K, V> e = tab[index]; e != null; e = e.next) {
if (e.hash == hash && key.equals(e.key)) {
preModify(e);
V oldValue = e.value;
e.value = value;
return oldValue;
}
}
// No entry for (non-null) key is present; create one
modCount++;
if (size++ > threshold) {
tab = doubleCapacity();
index = hash & (tab.length - 1);
}
addNewEntry(key, value, hash, index);
return null;
}- 若key为null，则将值存放在entryForNullKey(当然会做一些处理)
- 算出key对应的hash值
- 根据hash值计算出index值取到对应的链表，如果存在hash值相等并且key值相等的的Entry，就修改value值，并返回旧的value值
- 如果size++大于了阀值，对进行扩容并从新计算index值
- 插入一个新的Entry，并返回null
下面来对上面的1,4,5进行说明
3.1.1 putValueForNullKey操作
相对应的源码如下。
private V putValueForNullKey(V value) {
HashMapEntry<K, V> entry = entryForNullKey;
if (entry == null) {
addNewEntryForNullKey(value);
size++;
modCount++;
return null;
} else {
preModify(entry);
V oldValue = entry.value;
entry.value = value;
return oldValue;
}
}这里对应的操作也很简单，如果当前entryForNullKey为null的话，就添加一个，不为null，就修改值
3.1.2 doubleCapacity() 扩容
扩容部分源代码较长，咱们分段来看。
HashMapEntry<K, V>[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
return oldTable;
}
int newCapacity = oldCapacity * 2;
HashMapEntry<K, V>[] newTable = makeTable(newCapacity);
if (size == 0) {
return newTable;
}- 如果到最大容量了，直接返回
- 将容量设置为原来的2倍
- 制造一个table，(ps：制造的时候会将阀值设置为3/4，（容量>>1） + (容量>>2)，>>1 相当于/2，>>2 相当于/4)
- 如果size(原先存储的数目)为0,直接返回
for (int j = 0; j < oldCapacity; j++) {
/*
* Rehash the bucket using the minimum number of field writes.
* This is the most subtle and delicate code in the class.
*/
HashMapEntry<K, V> e = oldTable[j];
if (e == null) {
continue;
}
int highBit = e.hash & oldCapacity;
HashMapEntry<K, V> broken = null;
newTable[j | highBit] = e;
for (HashMapEntry<K, V> n = e.next; n != null; e = n, n = n.next) {
int nextHighBit = n.hash & oldCapacity;
if (nextHighBit != highBit) {
if (broken == null)
newTable[j | nextHighBit] = n;
else
broken.next = n;
broken = e;
highBit = nextHighBit;
}
}
if (broken != null)
broken.next = null;
}
return newTable;- 上面代码的就是将原table中每一处对应的链表取出来，并且从新散列
3.1 addNewEntry添加新的Entry
table[index] = new HashMapEntry<K, V>(key, value, hash, table[index]);其中table[index]就是一个单链表，这里就是生成一个HashMapEntry并将其插入到index处的，当然，我们还需要看一下生成的构造方法。
HashMapEntry(K key, V value, int hash, HashMapEntry<K, V> next) {
this.key = key;
this.value = value;
this.hash = hash;
this.next = next;
}结合逻辑可以知道，我们可以看的出，每次是在链表的头部进行数据插入的。
3.2、putAll
@Override public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map) {
ensureCapacity(map.size());
super.putAll(map);
}- ensureCapacity，确保容量(这里就是进行容量检查，不够扩容，具体的细节就不说了)
- 调用父类去put数据
在这里我们就需要明白父类的实现了。
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map) {
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> entry : map.entrySet()) {
put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
}从中可以看出，如果穿进来的是另一个HashMap的话，就会将这个HashMap中的Entry挨个加入到运来的HashMap中。
4、get取值
取值的过程因为在散列与散列码中，有提到过，所以这里就不多说了。
5、总结
HashMap查询快速的原因就在于hashtable的思想。就像字典一样。
本博文中只是简单的介绍了下HashMap。当然HaspMap中还有许多值得我们去思考的问题，诸如：
- 负载因子 为什么是0.75？
- 初始容量为什么在Java8中改成2了
- 散列时index的算法
- 为什么从新散列是那样求index的
- 其他
等等，这些问题，每一个都值得我们去好好地研究。
