目录：
第一篇：初探 java8 第 01 篇（ Lambda与Stream API初识 ）
第二篇：深入 java8 第 02 篇（ Lambda表达式基础语法 ）
第三篇：深入 java8 第 03 篇（ 函数式接口，常见的4个函数式接口 ）
第四篇：深入 java8 第 04 篇（ 方法引用与构造器引用 ）
第五篇：深入 java8 第 05 篇（ Stream API 的操作->创建及中间操作 ）
第六篇：深入 java8 第 06 篇（ Stream API 的操作->终止操作 ）
第七篇：深入 java8 第 07 篇（ Stream API 的操作->规约、收集 ）
第八篇：深入 java8 第 08 篇（ Stream API 的综合练习 ）
第九篇：深入 java8 第 09 篇（ Fork/Join 框架的使用及其优势 ）
第十篇：深入 java8 第 10 篇（ 时间新特新 -> DateTimeFormatter 解析与格式化 ）
第十一篇：深入 java8 第 11 篇（ 带时区的时间或日期）
第十二篇：深入 java8 第 12 篇（接口中的默认方法与静态方法 ）
第十三篇：深入 java8 第 13 篇（ 其他新特性 -> Optional 类/重复注解与类型注解 ）
深入 java8 第 08 篇 （ Stream API 的综合练习 ）
8.1 Stream API 的相关练习
8.1.1 准备测试数据
private List<SalesPerson> sales = null;
private Integer[] num = new Integer[]{1,2,3,4,5,6,};
@Before
public void Before(){
Employee emma = new Employee(001, "Emma", 41, 20000, Status.FREE);
Employee Mary = new Employee(002, "Mary", 39, 18000, Status.BUSY);
Employee Allen = new Employee(003, "Allen", 33, 15000, Status.BUSY);
Employee Olivia = new Employee(004, "Olivia", 52, 32000, Status.FREE);
Employee Natasha = new Employee(005, "Natasha", 27, 13000, Status.BUSY);
Employee Kevin = new Employee(006, "Kevin", 25, 10000, Status.FREE);
Employee Haivent = new Employee(007, "Haivent", 25, 12000, Status.FREE);
sales = Arrays.asList(
new SalesPerson(emma, "ChengDu", "2005"),
new SalesPerson(Mary, "ShangHai", "2010"),
new SalesPerson(Allen, "ShangHai", "2005"),
new SalesPerson(Olivia, "ShenZhen", "2006"),
new SalesPerson(Natasha, "ChengDu", "2008"),
new SalesPerson(Kevin, "ChengDu", "2005"),
new SalesPerson(Haivent, "BeiJing", "2005")
);
}8.1.2 求的一个整数数组列表的平方根
@Test
public void test01(){
Arrays.stream(num)
.map((e) -> e * e ) .forEach(System.out::println); }8.1.3 使用 reduce 求出员工总人数
@Test
public void test02(){
Optional<Integer> reduce = sales.stream()
.map((e)->1) .reduce(Integer::sum); System.out.println(reduce.get()); }8.1.4 筛选出 2005 年入职的员工，并按薪资从低到高排序
@Test
public void test03(){
sales.stream()
.filter((s)->s.getEntryYear() == 2005+"") .sorted((x,y) -> Double.compare(x.getEmployee().getSalary(), y.getEmployee().getSalary())) .forEach(System.out::println); }8.1.5 该公司的员工都分布与那些城市，并排序
@Test
public void test04(){
sales.stream()
.map((s) -> s.getAddress()) .distinct() .sorted() .forEach(System.out::println); }8.1.6 获取所有员工姓名，并按首字母排序
@Test
public void test05(){
sales.stream()
.map((s) -> s.getEmployee().getName()) .sorted() .forEach(System.out::print); // 通过 reduce 进行反复结合，并返回一个字符串 System.out.println(); String reduce = sales.stream() .map( e -> e.getEmployee().getName()) .sorted() .reduce("",String::concat); System.out.println("\n"+reduce); System.out.println(); sales.stream() .map( s -> s.getEmployee().getName()) .flatMap(StreamExercise::filterCharacter) .sorted((x,y) -> x.compareTo(y)) .forEach(System.out::print); } private static Stream<Character> filterCharacter(String str){ List<Character> list = new ArrayList<>(); for (Character ch : str.toCharArray()) { list.add(ch); } return list.stream(); }8.1.7 查看是否有成都的员工
@Test
public void test06(){
boolean anyMatch = sales.stream()
.anyMatch( s -> s.getAddress().equals("ChengDu"));
System.out.println(anyMatch);
}8.1.8 获取所有成都的员工的薪资总和
@Test
public void test07(){
Optional<Double> reduce = sales.stream()
.filter( s -> s.getAddress().equals("ChengDu"))
.map( s -> s.getEmployee().getSalary())
.reduce(Double::sum);
System.out.println(reduce.get());
}8.1.9 获取公司中薪资最高的薪资
@Test
public void test08(){
Optional<Double> max = sales.stream()
.map(s -> s.getEmployee().getSalary())
.max(Double::compare);
System.out.println(max.get());
}8.1.10 获取公司中薪资最低的员工信息
@Test
public void test09(){
Optional<SalesPerson> min = sales.stream()
.min((x,y) -> Double.compare(x.getEmployee().getSalary(), y.getEmployee().getSalary())); System.out.println(min.get()); }源码下载地址：https://download.csdn.net/download/hello_world_qwp/10401249
