Java 8 发布日期是2014年3月18日,但现在已经有四年了,但是还有人对Lambda还是不了解,没有用过。
作为一名程序员,就是要不断接受,或者了解新知识。
我们要去看一看这些新知识,有什么优点缺点,比如之前的Kotlin也是需要去认真看看的。
lambda一个很明显的特点就是有箭头!这是对一些代码的缩写,使用后能让代码更加简洁,但是没接触过的人就不知道怎么回事了,所有需要去学习一下。
lambda有些语句的变量也是比较奇怪的,明明没有定义为什么就能用。
这里介绍一下java8 lambda的十个使用示例。
这里十个示例先不要深究,每一个符号表示什么意思,先做提前的简单了解。
一.用java8 lambda表达式实现Runnable
使用lambda表达式替换匿名类,而实现Runnable接口是匿名类的最好示例。
看一下Java 8之前的runnable实现方法,需要4行代码,而使用lambda表达式只需要一行代码。我们在这里做了什么呢?那就是用() -> {}代码块替代了整个匿名类。
代码
// Java 8之前:
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do");
}
}).start();
//Java 8方式:
new Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();
上面代码箭头后面只能执行一句代码,如果是在Android中可以打印Log日记。
运行结果,输出:
Before Java8, too much code for too little to do
In Java8, Lambda expression rocks !!
二.使用Java 8 lambda表达式进行事件处理
/ /Before Java 8:
JButton show = new JButton("Show");
show.addActionListener(new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
System.out.println("without lambda expression is boring");
}
});
// Java 8 way:
show.addActionListener((e) -> {
System.out.println("Action !! Lambda expressions Rocks");
});
这个事件监听不知道是不是java特有的,反正我再Android Studio中运行不了,并且下面那个java8的写法也不能识别。报错。
三.使用lambda表达式对列表进行迭代
// Java 8之前:
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
for (Object feature : features) { //上面List没加泛型,所以默认类型是Object
System.out.println(feature);
}
// Java 8之后:
features.forEach(n -> System.out.println(n));
// 使用Java 8的方法引用更方便,方法引用由::双冒号操作符标示,
// 看起来像C++的作用域解析运算符
features.forEach(System.out::println);
输出:
Lambdas
Default Method Stream API Date and Time API
四.使用lambda表达式和函数式接口Predicate
除了在语言层面支持函数式编程风格,Java 8也添加了一个包,叫做 java.util.function。它包含了很多类,用来支持Java的函数式编程。
其中一个便是Predicate,使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式,可以向API方法添加逻辑,用更少的代码支持更多的动态行为。
下面是Java 8 Predicate 的例子,展示了过滤集合数据的多种常用方法。Predicate接口非常适用于做过滤
public static void main(args[]){
List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
System.out.println("Languages which starts with J :");
filter(languages, (str)->str.startsWith("J"));//这里str没有定义也能用!其实也可以换成其他字符比如aa System.out.println("Languages which ends with a "); filter(languages, (str)->str.endsWith("a")); System.out.println("Print all languages :"); filter(languages, (str)->true); System.out.println("Print no language : "); filter(languages, (str)->false); System.out.println("Print language whose length greater than 4:"); filter(languages, (str)->str.length() > 4); } public static void filter(List<String> names, Predicate<String> condition) {//这里要添加泛型类型,否则后面的参数只能用Object的方法,而用不到String的方法 for (String name : names) { if (condition.test(name)) { System.out.println(name + " "); } } }
另外,Predicate接口也允许进行多重条件的测试,下个例子将要讲到。
输出:
Languages which starts with J :
Java
Languages which ends with a
Java
Scala
Print all languages :
Java
Scala
C++
Haskell
Lisp
Print no language :
Print language whose length greater than 4:
Scala
Haskell
上面的filter方法也可以改成,下面这样
public static void filter2(List<String> names, Predicate<String> condition) {
names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> { System.out.println(name + " "); }); }
这个写法可能更多人看不懂了,那先别管了,先学完后面再看看吧。
5.如何在lambda表达式中加入Predicate
Predicate翻译是谓语的意思
上面说到,java.util.function.Predicate 允许将两个或更多的 Predicate 合成一个。
它提供类似于逻辑操作符AND和OR的方法,名字叫做and()、or()和xor(),用于将传入 filter() 方法的条件合并起来。
例如,要得到所有以J开始,长度为四个字母的语言,可以定义两个独立的 Predicate 示例分别表示每一个条件,然后用 Predicate.and() 方法将它们合并起来,
如下所示:
// 甚至可以用and()、or()和xor()逻辑函数来合并Predicate,
// 例如要找到所有以J开始,长度为四个字母的名字,你可以合并两个Predicate并传入
Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");
Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;
features.stream()
.filter(startsWithJ.and(fourLetterLong))//条件拼接
.forEach((n) -> System.out.print("nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));
6.Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例
本例介绍最广为人知的函数式编程概念map。它允许你将对象进行转换。例如在本例中,我们将 costBeforeTax 列表的每个元素转换成为税后的值。
我们将 x -> x*x lambda表达式传到 map() 方法,后者将其应用到流中的每一个元素。然后用 forEach() 将列表元素打印出来。使用流API的收集器类,可以得到所有含税的开销。
有 toList() 这样的方法将 map 或任何其他操作的结果合并起来。由于收集器在流上做终端操作,因此之后便不能重用流了。
你甚至可以用流API的 reduce() 方法将所有数字合成一个,下一个例子将会讲到。
/ 不使用lambda表达式为每个订单加上12%的税
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
for (Integer cost : costBeforeTax) {
double price = cost + .12*cost;
System.out.println(price);
}
// 使用lambda表达式
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);
输出:
112.0
224.0
336.0
448.0
560.0
112.0
224.0
336.0
448.0
560.0
Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例
在上个例子中,可以看到map将集合类(例如列表)元素进行转换的。还有一个 reduce() 函数可以将所有值合并成一个。
Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作,因为其功能,reduce 又被称为折叠操作。另外,reduce 并不是一个新的操作,你有可能已经在使用它。
SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数,实际上就是 reduce 操作,因为它们接收多个值并返回一个值。
流API定义的 reduceh() 函数可以接受lambda表达式,并对所有值进行合并。IntStream这样的类有类似 average()、count()、sum() 的内建方法来做 reduce 操作,
也有mapToLong()、mapToDouble() 方法来做转换。这并不会限制你,你可以用内建方法,也可以自己定义。在这个Java 8的Map Reduce示例里,
我们首先对所有价格应用 12% 的VAT,然后用 reduce() 方法计算总和。
List<Integer> costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double total = 0;
for (Integer cost : costBeforeTax) {
double price = cost + .12 * cost;
total = total + price;
}
System.out.println("Total1 : " + total);
double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12 * cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get(); System.out.println("Total2 : " + bill);
输出:
Total1 : 1680.0
Total2 : 1680.0
七.通过过滤创建一个String列表
过滤是Java开发者在大规模集合上的一个常用操作,而现在使用lambda表达式和流API过滤大规模数据集合是惊人的简单。
流提供了一个 filter() 方法,接受一个 Predicate 对象,即可以传入一个lambda表达式作为过滤逻辑。
下面的例子是用lambda表达式过滤Java集合,将帮助理解。
// 创建一个字符串列表,每个字符串长度大于2
List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);
上面也是比较多知识点的,比如stream方法,filter方法,collect方法,这些都是要看API才能弄懂的。
后面那个打印就不说了,类似C语言那种打印。
输出:
Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg]
8.对列表的每个元素应用函数
我们通常需要对列表的每个元素使用某个函数,例如逐一乘以某个数、除以某个数或者做其它操作。
这些操作都很适合用 map() 方法,可以将转换逻辑以lambda表达式的形式放在 map() 方法里,就可以对集合的各个元素进行转换了,
如下所示。
// 将字符串换成大写并用逗号链接起来
List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy", "U.K.","Canada");
String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println(G7Countries);
输出:
USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA
九.复制不同的值,创建一个子列表
本例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重。
// 用所有不同的数字创建一个正方形列表
List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);
输出:
Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]
十.计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值
IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中,有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。
可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s,描述流中元素的各种摘要数据。
在本例中,我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。
//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值
List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax()); System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin()); System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum()); System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
输出:
Highest prime number in List : 29
Lowest prime number in List : 2
Sum of all prime numbers : 129
Average of all prime numbers : 12.9
lambda的简单使用就给大家介绍到这里。
也许大家对这个使用还是不熟悉,后面有时间我再多写几个相关的博客看看。
其实我们对这个lambda不熟悉,还是因为对箭头–>的定义,对两个冒号::,对一些API表示的意义并清楚,如果都弄清楚了,lambda表达死基本就没什么问题了。
上面看看新老方式的使用对比,也是可以得出一些结论的。。。