我们在网购的时候经常会使用一些网络平台，淘宝是一个重要的平台.

我们买东西都需要在淘宝上进行一些搜索.

功能描述

目标：获取淘宝搜索页面的信息，提取其中的商品名称和价格

理解：淘宝的搜索接口，怎么通过程序向淘宝提交请求并获得返回的结果

翻页的处理

技术路线：requests‐bs4‐re

例如，搜索“书包”

起始页：https://s.taobao.com/search?q=书包&js=1&stats_click=search_radio_all%

3A1&initiative_id=staobaoz_20170105&ie=utf8

第2页：https://s.taobao.com/search?q=书包&js=1&stats_click=search_radio_all%

3A1&initiative_id=staobaoz_20170105&ie=utf8&bcoffset=0&ntoffset=0&p4pp

ushleft=1%2C48&s=44

第3页：https://s.taobao.com/search?q=书包&js=1&stats_click=search_radio_all%

3A1&initiative_id=staobaoz_20170105&ie=utf8&bcoffset=‐3&ntoffset=‐

3&p4ppushleft=1%2C48&s=88

每页44个商品

通过对例子的分析，我们得到了搜索接口和翻页的URL对应属性

定向爬虫的可行性

https://s.taobao.com/robots.txt

User‐agent: *

Disallow: /

所以淘宝的搜索页面是不允许爬虫对它进行爬取的

请注意：这个例子仅探讨技术实现，请不要不加限制的爬取该网站

程序的结构设计

步骤1：提交商品搜索请求，循环获取页面

步骤2：对于每个页面，提取商品名称和价格信息

步骤3：将信息输出到屏幕上

实例编写

import requests
import re

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""
    
def parsePage(ilt, html):
    try:
        plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html)
        tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            ilt.append([price , title])
    except:
        print("")

def printGoodsList(ilt):
    tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
    print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
    count = 0
    for g in ilt:
        count = count + 1
        print(tplt.format(count, g[0], g[1]))
        
def main():
    goods = 'Python'
    depth = 3
    start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
    infoList = []
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '&s=' + str(44*i)
            html = getHTMLText(url)
            parsePage(infoList, html)
        except:
            continue
    printGoodsList(infoList)
    
main()

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总结

采用requests‐re路线实现了淘宝商品比价定向爬虫

熟练掌握正则表达式在信息提取方面的应用