python 统计列表中元素的数量

2019年6月16日 2,332次阅读 来源: 焦糖花粥

一、统计列表中不同元素的个数

这个需求是统计列表中不同元素有几个，由于列表是允许存在重复元素的，但是集合却不允许存在重复元素，所以可以将list转换为set,然后求长度。

list=[1,2,1,2,3,3,4,5,4]
print(list)
set1=set(list)
print(set1)
print(len(set1))

运行结果是：有5个不同的元素。

[1, 2, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 4]
{1, 2, 3, 4, 5}
5

二、统计列表中元素出现的次数

  •   利用python字典统计

统计元素出现的次数就需要用到字典了，充分利用键值对。

list=[1,2,1,2,3,3,4,5,4]
set=set(list)
dict={}
for item in set:
    dict.update({item:list.count(item)})
print(dict)

运行结果是：

{1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 1}

还有另一种写法（使用get方法）

list=[1,2,1,2,3,3,4,5,4]
dict={}
for key in list:
    dict[key]=dict.get(key,0)+1
print(dict)
  • 利用Python的collection包下Counter的类统计
#使用collections模块下的Counter类
from collections import Counter
list=[1,2,1,2,3,3,4,5,4]
result=Counter(list)
print(result)

运行结果是：

Counter({1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 1})
  • 利用pandas模块下的value_counts方法
#利用pandas模块下的value_counts方法(这里需要安装pandas模块）
import pandas as pd
list=[1,2,1,2,3,3,4,5,4]
result=pd.value_counts(list)
print(result)

结果输出为：

4    2
3    2
2    2
1    2
5    1
dtype: int64

注：pandas下的value_counts方法不仅可以统计list中元素出现的次数，也可以统计矩阵中的元素

import pandas as pd
a=pd.DataFrame([[1,2,3],
                [3,1,3],
                [1,2,1],
                [2,2,2]])
result=a.apply(pd.value_counts)
print(result)

运行结果是：

   0    1  2
1  2  1.0  1  #表示元素1在第一列出现的次数是2次，在第二列1次，第三列2次
2  1  3.0  1  #表示元素2在第一列出现的次数是1次，第二列3次，第三列1次
3  1  NaN  2  #表示元素3在第一列出现的次数是1次，第二列0次，第三列2次

转自 https://blog.csdn.net/sinat_24091225/article/details/77925473

统计元素个数并返回位置

https://blog.csdn.net/qq_14860599/article/details/80218822

 

 

    原文作者：焦糖花粥
    原文地址: https://blog.csdn.net/Doris2016/article/details/82682180
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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