背景是scz讨论“两个等长list之间的merge(paste)操作”引发对python循环的性能讨论（scz的FAQ引用附后）。
从中学到两点：
（1）用xrange()比用range()性能好
（2）len()放在循环外比放在循环内性能好
（3）引申一下，xrange(len())放在循环外比放在循环内性能好
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引自：scz的FAQ
26.5 两个等长list之间的merge(paste)操作
Q:
Unix有个paste命令，可以合并两个行数相等的文本文件。现有两个list:
x=[‘a’,’b’,’c’]
y=[‘d’,’e’,’f’]
我想得到新list:
[‘ad’,’be’,’cf’]
但我不想用for循环:
x = [‘a’,’b’,’c’]
y = [‘d’,’e’,’f’]
n = len( x )
ret = []
for i in range( n ) :
ret.append( x[i] + y[i] )
print ret
A: scz@nsfocus 2011-12-27 12:46
可以用高序函数:
map((lambda x,y:x+y),x,y)
A: lotrpy@weibo 2011-12-27 19:07
[”.join(z) for z in zip(x,y)]
效率比map()低:
python -m timeit -s “x=[‘a’,’b’,’c’];y=[‘d’,’e’,’f’]” “map((lambda x,y:x+y),x,y)”
100000 loops, best of 3: 2.1 usec per loop
python -m timeit -s “x=[‘a’,’b’,’c’];y=[‘d’,’e’,’f’]” “[”.join(z) for z in zip(x,y)]”
100000 loops, best of 3: 2.24 usec per loop
A: hume 2011-12-28 18:41
[v+y[i] for i,v in enumerate(x)]
这个效率比前面的都高:
python -m timeit -s “x=[‘a’,’b’,’c’];y=[‘d’,’e’,’f’]” “[v+y[i] for i,v in enumerate(x)]”
1000000 loops, best of 3: 1.55 usec per loop
A: lzx@nsfocus 2012-01-05 18:30
[x[i]+y[i] for i in range(len(x))]
这个和用enumerate效率差不多，不过这个似乎更容易想到一些。
python -m timeit -s “x=[‘a’,’b’,’c’];y=[‘d’,’e’,’f’]” “[x[i]+y[i] for i in range(len(x))]”
1000000 loops, best of 3: 1.58 usec per loop
A: zyh@nsfocus 2012-01-06 18:44
[i+j for i,j in zip(x,y)]
python -m timeit -s “x=[‘a’,’b’,’c’];y=[‘d’,’e’,’f’]” “[i+j for i,j in zip(x,y)]”
1000000 loops, best of 3: 1.94 usec per loop
A: 请叫我李牛牛@weibo 2012-01-06 22:37
python -m timeit -s “x=[‘a’,’b’,’c’];y=[‘d’,’e’,’f’];L=len(x)” “[x[i]+y[i] for i in xrange(L)]”
1000000 loops, best of 3: 1.22 usec per loop
