Python 的np.prod函数详解

2019年6月16日 742次阅读来源: furuit

首先如果大家对np.sum不熟悉的话，请先看看我的这篇文章

https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80221748

，详细讲了。其实他们本质上都同样方法而已。

numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>)

返回给定轴上的数组元素的乘积。

《Python 的np.prod函数详解》

对于2维默认情况下，则以【】为单位里面元素互相相乘，最终得到一个数。

对于指定axis的，可以看

https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80221748

结尾出写了，axis=1表示一行元素相乘，然后prod的维度，我在链接总结那里写的很清楚怎么计算二维sum的维度。这里一样。

参考https://blog.csdn.net/qq_34690929/article/details/80061011

    原文作者：furuit
    原文地址: https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80222984
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