主要以豆瓣图书首页的新书速递为例，练习爬虫过程中的请求网页的方式，还有分别用三种方式来解析爬到的网页文档

1.请求网页

可以用urllib2,open()，也可以用request()，这里对这两个库的区别不做细讲，主要讲讲爬虫过程中的普通请求方式和伪装浏览器请求。

普通请求：

# 普通方式读取
douban_book_html = urllib2.urlopen("https://book.douban.com/").read()
print douban_book_html

但是有些网站会有些抵御爬虫的策略，比如说根据有没有请求头来判断是不是爬虫 我们可以通过开发者工具查看请求头：


伪装方法：

headers = [""]

request.add_header("User-Agent", random.choice(headers))

另外还有网站会根据IP来判断是不是爬虫，这时候就需要代理IP

代理IP的方法：

proxies = ['']
proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http': random.choice(proxies)})
    opener = urllib2.build_opener(proxy_support)
    urllib2.install_opener(opener)

2.三种方法解析网页

2.1正则匹配：

正则表达式我还不是很熟悉，这里推荐一篇学习正则表达式的好文章： 30分钟了解正则表达式

import re
book_info = re.findall("<a href=\"(.+?)\" title=(.+?)>", douban_book_html)
print book_info

2.2 BeautifulSoup

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(douban_book_html, "lxml")
# print soup.prettify()
book_cover = soup.find_all("div", class_='cover')
book_info = []
for book in book_cover:
    for link in book.find_all('a'):
        book_link = link.get('href').encode('utf-8')
        book_name = link.get('title')
        if book_name is None:   # 数据类型判断:三种方法 1. if a is str:  2.type(a)  3.isinstance(a,str)
            book_name = '无'
        else:
            book_name = book_name.encode('utf-8')
        one_book_info = (book_link, book_name)
        book_info.append(one_book_info)

在解析豆瓣的新书速递时，有些书名居然是None类型，而我想存在txt文件中，None类型的不能索引以及存入txt文件，报什么错误我忘记了，所以用了一个判断语句来识别是否为空。在爬很多页面时，最麻烦的就是这些没有数据的节点的处理了，不单止影响你存文件，爬不到数据还会直接中断程序。我在另外一篇博客爬蚂蜂窝的旅游景点时也是遇到没有数据的，处理起来很费时间，如果有大神看到，希望给点意见，关于系统处理没有数据的情况的，谢谢！
3.lxml

import lxml.html
html = lxml.html.fromstring(douban_book_html)
print html

books = html.cssselect('div.cover a')
# books = html.xpath('//div[@class="cover"]')
book_info = []
for book in books:
     # etree 中可以用get()来获取属性的值
    book_link = book.get('href').encode('utf-8')
    book_name = book.get('title')
    if book_name is None:   # 数据类型判断:三种方法 1. if a is str:  2.type(a)  3.isinstance(a,str)
        book_name = '无'
    else:
        book_name = book_name.encode('utf-8')
    one_book_info = (book_link, book_name)
    book_info.append(one_book_info)

cssselect()和xpath()实在是太好用了！

3.结果

源代码我就不贴了，以后会放到github上