package s.b.foo.caze.thread;
import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPool {
private static final int minThreadSize=10; //线程池最小的线程数量
private static final int maxThreadSize=15; //线程池最大的线程数量
private static final int keepAliveTime=3; //空闲时间
public static void main(String[] args) {
// 构造一个线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
minThreadSize,maxThreadSize,keepAliveTime,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(12),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
for (int i = 1; i <= 10; i++) {//产生10个线程
try {
if(i == 8){
threadPool.shutdown();//全部任务完成后，关闭线程池
}
threadPool.execute(new ThreadPoolTask("test "+i));// 产生一个任务，并将其加入到线程池
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(threadPool.isShutdown()){
System.out.println("关闭线程池");
}
if(threadPool.isTerminated()){
System.out.println("全部任务都已经完成了");
}
System.out.println(threadPool.getQueue().size());
}
public static class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {
private static final long serialVersionUID = 0;
private Object threadPoolTaskData; // 保存任务所需要的数据，并通过构造器给其赋值
ThreadPoolTask(Object tasks) {
this.threadPoolTaskData = tasks;
}
public void run() {
System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
threadPoolTaskData = null; //将任务所需数据置为空
}
public Object getTask() {
return this.threadPoolTaskData;
}
}
}
package s.b.foo.caze.thread;
import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPool {
private static final int minThreadSize=10; //线程池最小的线程数量
private static final int maxThreadSize=15; //线程池最大的线程数量
private static final int keepAliveTime=3; //空闲时间
public static void main(String[] args) {
// 构造一个线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
minThreadSize,maxThreadSize,keepAliveTime,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(12),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
for (int i = 1; i <= 10; i++) {//产生10个线程
try {
if(i == 8){
threadPool.shutdown();//全部任务完成后，关闭线程池
}
threadPool.execute(new ThreadPoolTask("test "+i));// 产生一个任务，并将其加入到线程池
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(threadPool.isShutdown()){
System.out.println("关闭线程池");
}
if(threadPool.isTerminated()){
System.out.println("全部任务都已经完成了");
}
System.out.println(threadPool.getQueue().size());
}
public static class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {
private static final long serialVersionUID = 0;
private Object threadPoolTaskData; // 保存任务所需要的数据，并通过构造器给其赋值
ThreadPoolTask(Object tasks) {
this.threadPoolTaskData = tasks;
}
public void run() {
System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
threadPoolTaskData = null; //将任务所需数据置为空
}
public Object getTask() {
return this.threadPoolTaskData;
}
}
}
在Java的多线程中，有时候我们需要用到多线程，一般分为两种情况的使用方式：第一是线程之间没有数据交互，第二是线程之间存在某种联系即“工作队列”。如下载文件：第一种方式是每个线程下载一个文件，第二种方式是多个线程同时下载同一份文件。
线程池类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，
常用构造方法为：
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler)
构造方法参数详解：
corePoolSize：线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间
unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue：线程池所使用的缓冲队列
handler：线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个Runnable类型的对象，任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。
调用规则：
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于corePoolSize，但是缓冲队列workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为：
java.util.concurrent.TimeUnit.NANOSECONDS 毫微秒
java.util.concurrent.TimeUnit.MICROSECONDS 微秒
java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS 毫秒
java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS 秒
workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()抛弃当前的任务
下面是如何一个简单示例：
