前几篇博文中，我们的程序下载的静态网页总是返回相同的内容。在本篇博文中，我们将与网页进行交互，根据用户输入返回对应的内容。
本篇博文将主要介绍以下两种方式进行表单交互

• 使用cookie登录网页，更新网页内容（较麻烦）
• 使用Mechanize模块实现自动化表单处理（较简单）

登录表单
打开网址http://example.webscraping.com/places/default/user/login,按F12，进入开发者模式。

data = {'email': LOGIN_EMAIL, 'password': LOGIN_PASSWORD} encoded_data = urllib.urlencode(data) request = urllib2.Request(LOGIN_URL, encoded_data) response = urllib2.urlopen(request) print response.geturl() login_basic()

打印结果为：http://example.webscraping.com/places/default/user/login
显然没有发生跳转，就是没有登录成功。

因为登录表单十分严格。除了邮箱和密码外，还需要提交另外几个域。我们编写一个函数，来提取表单中所有的input标签详情。

def parse_form(html):
    """extract all input properties from the form """
    tree = lxml.html.fromstring(html)
    data = {}
    for e in tree.cssselect('form input'):
        if e.get('name'):
            data[e.get('name')] = e.get('value')
    return data

看看获取了哪些表单数据：

html = urllib2.urlopen(LOGIN_URL).read()
data = parse_form(html)
print data

打印结果：
{‘remember_me’: ‘on’, ‘_formname’: ‘login’, ‘_next’: ‘/places/default/index’, ‘_formkey’: ‘3049b530-61de-43dc-b1fa-57b105b37769’, ‘password’: ”, ‘email’: ”}

这里需要注意_formkey属性，服务器端使用这个唯一的ID来避免表单多次提交。每次加载网页时，都会产生不同的ID，然后服务器端就可以通过这个给定的ID来判断表单是否已经提交过。

再把获取的所有表单数据全部进行提交，看能不能成功跳转登录

def login_formkey():
    """fails because not using cookies to match formkey """
    html = urllib2.urlopen(LOGIN_URL).read()
    data = parse_form(html)
    data['email'] = LOGIN_EMAIL
    data['password'] = LOGIN_PASSWORD
    encoded_data = urllib.urlencode(data)
    request = urllib2.Request(LOGIN_URL, encoded_data)
    response = urllib2.urlopen(request)
    print response.geturl()
login_formkey()

打印结果
http://example.webscraping.com/places/default/user/login
很明显没有发生跳转即没有登录成功。

我们缺失了一个重要的组成部分–cookie。当普通用户加载登录界面时，_formkey的值会保存在cookie中，然后该值会和提交的登录表单数据中的_formkey进行比较。下面是使用urllib2.HTTPCookieProcessor类的代码：

def login_cookies():
    """working login """
    cj = cookielib.CookieJar()
    opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
    html = opener.open(LOGIN_URL).read()
    data = parse_form(html)
    data['email'] = LOGIN_EMAIL
    data['password'] = LOGIN_PASSWORD
    encoded_data = urllib.urlencode(data)
    request = urllib2.Request(LOGIN_URL, encoded_data)
    response = opener.open(request)
    print response.geturl()
    return opener

login_cookies()

打印结果：
http://example.webscraping.com/places/default/index
跳转到登录成功后的网页。成功登录。

支持内容更新的登录脚本扩展
我们利用LOGIN_EMAIL = ‘example@webscraping.com’
LOGIN_PASSWORD = ‘example’ 登录http://example.webscraping.com/places/default/user/login，打开任意一个国家的网页，点击左下角的edit按钮。这里我们编写一个函数，每次运行这个函数时都会使得该国家人口数量加1。

import urllib
import urllib2
import mechanize
import login

COUNTRY_URL = 'http://example.webscraping.com/places/default/edit/Afghanistan-1'

def edit_country():
    opener = login.login_cookies()
    country_html = opener.open(COUNTRY_URL).read()
    data = login.parse_form(country_html)
    import pprint; pprint.pprint(data)
    print 'Population before: ' + data['population']
    data['population'] = int(data['population']) + 1
    encoded_data = urllib.urlencode(data)
    request = urllib2.Request(COUNTRY_URL, encoded_data)
    response = opener.open(request)

    country_html = opener.open(COUNTRY_URL).read()
    data = login.parse_form(country_html)
    print 'Population after:', data['population']

使用Mechanize模块实现自动化表单处理
使用Mechanize模块不再需要管理cookie，而且访问表单输入框也更加容易。

def mechanize_edit():
    """Use mechanize to increment population """
    # login
    br = mechanize.Browser()
    br.open(login.LOGIN_URL)
    br.select_form(nr=0)
    print br.form
    br['email'] = login.LOGIN_EMAIL
    br['password'] = login.LOGIN_PASSWORD
    response = br.submit()
    print response.geturl()##打印输出http://example.webscraping.com/places/default/index登录成功

    # edit country 更新内容
    br.open(COUNTRY_URL)
    br.select_form(nr=0)
    print 'Population before:', br['population']
    br['population'] = str(int(br['population']) + 1)##注意要字符串类型的值，否则会抛出TypeError
    br.submit()

    # check population increased
    br.open(COUNTRY_URL)
    br.select_form(nr=0)
    print 'Population after:', br['population']