Java线程池——ThreadPoolExecutor的使用

1 线程池的创建

ThreadPoolExecutor有以下四个构造方法

 

  • ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)
  • ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)
  • ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory)
  • ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)

这里面需要几个参数   1  corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了prestartAllCoreThreads()方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。   2  workQueue(任务队列) : 用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列:

  • ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,按FIFO原则进行排序
  • LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,吞吐量高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Excutors.newFixedThreadPool()使用了这个队列
  • SynchronousQueue: 一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Excutors.newCachedThreadPool()使用了这个队列
  • PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。

3  maximumPoolSize(线程池最大数量):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是,如果使用了无界的任务队列这个参数就没用了。 4 threadFactory(线程工厂):可以通过线程工厂为每个创建出来的线程设置更有意义的名字,如开源框架guava 5 RejectedExecutionHandler (饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略还处理新提交的任务。它可以有如下四个选项:

  • AbortPolicy:直接抛出异常,默认情况下采用这种策略
  • CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务
  • DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务
  • DiscardPolicy:不处理,丢弃掉

    更多的时候,我们应该通过实现RejectedExecutionHandler 接口来自定义策略,比如记录日志或持久化存储等。 6 keepAliveTime(线程活动时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大时间,提高线程利用率。   7 TimeUnit(线程活动时间的单位):可选的单位有天(Days)、小时(HOURS)、分钟(MINUTES)、毫秒(MILLISECONDS)、微秒(MICROSECONDS,千分之一毫秒)和纳秒(NANOSECONDS,千分之一微秒)。    

2 提交任务

  可以使用execute和submit两个方法向线程池提交任务   (1)execute方法用于提交不需要返回值的任务,利用这种方式提交的任务无法得知是否正常执行 (2) submit方法用于提交一个任务并带有返回值,这个方法将返回一个Future类型对象。可以通过这个返回对象判断任务是否执行成功,并且可以通过future.get()方法来获取返回值,get()方法会阻塞当前线程直到任务完成。

Future<?> future=threadPoolExecutor.submit(futureTask); 
Object value=future.get();

 

3 关闭线程池

  可以通过调用线程池的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池。他们的原理是遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程,所以无响应中断的任务可能永远无法停止。但是他们存在一定的区别,shutdownNow首先将线程池的状态设置为STOP,然后尝试停止所有正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表,而shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态,然后中断所有正在执行的任务。   只要调用了这两个关闭方法的一个,isShutdown就会返回true。当所有的任务都关闭后,才表示线程池关闭成功,这是调用isTerminated方法会返回true。至于应该调用哪一种方法来关闭线程池,应该由提交到线程池的任务特性决定,通常调用shutdown方法来关闭线程池,如果任务不一定执行完,则可以调用shutdownNow方法。  

4 合理配置线程池

要想合理地配置线程池,首先要分析任务特性

  • 任务的性质:CPU密集型任务、IO密集型任务和混合型任务。
  • 任务的优先级:高、中和低。
  • 任务的执行时间:长、中和短。
  • 任务的依赖性:是否依赖其他系统资源,如数据库连接。

性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务应该配置尽可能少的线程,如配置N+1个线程,N位CPU的个数。而IO密集型任务线程并不是一直在执行任务,则应配置尽可能多的线程,如2*N。混合型任务,如果可以拆分,将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务,只要这两个任务执行的时间相差不是太大,那么分解后执行的吞吐量将高于串行执行的吞吐量 优先级不同的任务可以交给优先级队列PriorityBlcokingQueue来处理。 执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理。 依赖数据库的任务,因此线程提交SQL后需要等待数据库返回结果,等待的时间越长,则CPU空闲时间越长,那么线程数应该设置的越大,这样能更好滴利用CPU。

    原文作者:王不惑
    原文地址: https://www.cnblogs.com/appleat/p/9593152.html
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