前言

最近快到毕业答辩的时候，我自己的论文也完成了查重，并且已经提交到知网平台。自己做的是一个电商项目，基本的功能都已实现。当时为了偷懒，直接是copy的慕课网上Spring电商的一个项目，自己在此基础改了几个星期，真心觉得代码写的烂。代码很多程度上违反了迪米特，合成复用，依赖倒置等原则。整体架构距离一致性，可用性，容错性有很大的差距。后期有时间，我会用Spring Cloud拆分整体模块，代码重构。

项目存在的问题

• 1.20张表都是基础的CRUD。表与表之间的关系没有通过连接或者是嵌套进行关联，而是很大程序依赖去lambda代码去进行连接，导致效率很低。

• 2.使用Timer进行任务调度不当(没有合理设置initialDelay时间或者是没有设置异步)，会造成Eden区和Survivor区使用率太高，CPU占有率太高，严重影响性能，造成Tomcat响应速度很慢。建议用ScheduledExecutorService代替Timer，另外要注意newScheduledThreadPool的最大线程数是Integer.MAX_VALUE。使用的工作队列是DelayedWorkQueue，它是一个无界队列，会一直去消耗CPU性能直到殆尽。如果不了解线程池，最好手动创建。

• 3.没有做前后端分离，前端路由过度依赖后端Controller的转发。

• 4.自定义封装BaseMyBatisDAO，但是RowBounds分页功能效率很低，建议使用通用Mapper和PageHelper进行分页和排序。

• 5.没有统一进行返回码封装和对异常的封装以及处理。

• 6.重复代码太多，其实20张表的基础代码(Service层、Controller层、DAO层)完成可以用自动化框架生成。没必要把时间花在这些无意义的事情上，我们需要更关注于业务逻辑。

• 7.图片服务器暂时是用Tomcat。明显不是一个好的选择，应该考虑七牛云或者搭建FastDFS。

• 8.使用Redis缓存，无脑瞎B使用。设置的KEY也没有设置缓存失效时间。很多程度上没有考虑缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿这些场景，没有考虑到缓存数据和数据库里面的数据一致性的问题。

秒杀业务分析

在工作空余时间，也看了慕课网上关于高并发秒杀业务的解决方案，收货颇多。

1.商品详情页是产生高并发的一个点。中小型企业一般采用Nginx+页面静态化就能解决。我们可以把静态界面加入到CDN缓存中。CDN可以加速用户获取数据的速度，一般部署再离用户最近的网络节点上。

2.关于秒杀操作，我们无法去用CDN缓存。后端使用缓存比较困难，存在库存一致性的问题。在热度商品的秒杀上，存在一行数据竞争的情况。

3.关于秒杀地址暴露，我们也无法去用CDN缓存。适合用Redis进行缓存商品，一致性维护成本低。Redis和Mysql数据一致性维护可以采用超时穿透/主动更新策略。

4.关于获取秒杀时间的获取，其实不用优化。Java访问一次内存是10ns，而1秒等于=10亿ns。相当我1s的时间进行1亿次的new Date()。

5.比较成熟的解决方案： 原子计数器->Redis，记录行为消息->分布式MQ，消费消息并落地->MySQL。但是存在数据一致性和回滚问题，幂等性难以保证(会造成重复秒杀)，这种架构不适合新手架构。

6.经过Jmeter压力测试，一条update商品库存语句的QPS是4W。一般用户进行秒杀操作，会受到网络延迟+GC的串行化阻塞。一般来说用户执行秒杀操作，正常的业务来说先执行减少商品库存操作，再插入用户购买明细。但是update同一行商品记录会造成行级锁。行级数会在commit事务后之后释放。在并发量集中的秒杀操作，这些操作会造成阻塞，因此我们优化的方向是减少行级锁持有的时间。我们可以先执行插入用户购买明细操作，然后更新库存操作。因为insert可以并行！

7.关于秒杀操作，我们可以把秒杀的业务逻辑写到MySQL端(也就是存储过程)，整个事务在MySQL端完成，优化网络延迟和GC干扰。

优化总结：

1.前端控制：合理暴露秒杀地址，秒杀按钮防重复。

2.后端控制：动静态数据分离，CDN缓存，后端缓存，行级锁竞争优化，减少事务时间。

尾言

没有什么比学习和成长更为重要的事情了。
电商项目地址：https://github.com/cmazxiaoma/groupon
电商秒杀业务项目地址：https://github.com/cmazxiaoma/mallSeckill