Python入门学习系列——Python文件和异常


Python文件和异常

从文件中读取数据

首先准备一个文本文件,文件中存储着普通文本数据。读取文件需要调用open()和read()函数。

读取整个文件

代码示例:

with open('pi_digits.txt') as file_object:
    contents=file_object.read()
    print(contents)
open()函数

在读取文件之前,必须先要打开文件,这样才能访问它。打开文件需要调用open()函数,它接受一个参数:要打开的文件路径名称(可以是相对路径,也可以是绝对路径,相对路径时,Python将会以当前执行的文件所在的目录作为相对位置去查找指定的文件)。

注意:在Linux和OS X中,使用斜杠(/)分割文件路径;而在Windows系统中,使用反斜杠(\)分割文件路径。

函数open()返回一个表示文件的对象。例如此处的open('pi_digits.txt') 返回一个表示文件pi_digits.txt的对象,Python将这个对象存储在我们将在后面使用的变量file_object中。

with关键字

关键字with在不再需要访问文件后将其关闭。它可以解决显式调用close()函数可能出现的一些问题,如果显式的调用close()函数,一旦程序出现异常,导致close()语句还未执行,文件将不会关闭,而且如果过早的调用close(),将会出现文件读取错误,因此使用with关键字可以很好的避免这类问题,Python让你只管打开文件,并在需要时使用它,Python自会在合适的时候自动将其关闭。

另外还需要注意一点,使用关键字with时,open()返回的文件对象只在with代码块内可用。

read()函数

如果不给read()函数传递参数,将会读取全部内容。

注意:read()读取到文件末尾时会返回空白符(文本的末尾有一个看不见的换行符),为了去除多余的空白,应该结合使用rstrip()函数:

#去除字符串末尾的多余空白
print(contents.rstrip())

逐行读取

#逐行读取
with open('pi_digits.txt') as file_object2:
    for line in file_object2:
        print(line.rstrip())

可以直接使用for循环遍历文件对象,去读取每一行。

创建一个包含文件各行内容的列表

使用关键字with时,open()返回的文件对象只在with代码块内可用,可以先将读取的内容放入一个列表中,然后在with代码块的外面去访问文件的内容。

#创建包含文件各行内容的列表
with open('pi_digits.txt') as file_object3:
    #从文件中读取每一行,并将其存储在一个列表中
    lines=file_object3.readlines()
#在with代码块的外面读取该列表
for line in lines:
    print(line.rstrip())


将数据写入文件

将数据写入到文件中,需要调用open()和write()函数。

写入空文件

filename='test.txt'
#写入空文件
with open(filename,'w') as file_obj:
    file_obj.write('hello python!')

写入文件时,也需要使用open()函数先打开文件,不同的是打开文件的模式不同。open()函数的第一个参数用来指定文件名,第二个参数指定打开的模式,相关模式如下:

  • 写入模式(w):如果文件不存在,将会创建一个空文件。如果文件已经存在,将会在返回该文件对象前清空该文件。即永远以空文件的形式返回文件对象,不管该文件是否有数据。
  • 读取模式(r):如果open()函数省略了模式实参,将默认以该模式打开文件,即文件只能读取不能写入。
  • 附加模式(a):不清空原文件,而是将新写入的内容附加到原文件的末尾。如果文件不存在,将会创建一个空文件,并附加内容。
  • 读取和写入模式(r+

使用open()写入文件时,如果文件不存在,将会自动创建它。

写入多行

#写入多行
with open(filename,'w') as file_obj2:
    file_obj2.write('java \n')
    file_obj2.write('python \n')

write()函数不会在你写入的文本末尾添加换行符,因此写入多行时,需要手动的在字符串的末尾添加换行符(\n)。

附加到文件

#附加到文件
with open(filename,'a') as file_obj3:
    file_obj3.write('one \n')
    file_obj3.write('two \n')

以附加模式打开文件时,python不会在返回文件对象前清空文件,而是将要写入到文件的内容追加到原文件的末尾。如果指定的文件不存在,将创建一个空文件,并附加内容。


异常

Python在程序执行期间发生错误时,都会创建一个异常对象,如果不做处理,将会显示一个Traceback,其中包含有关异常的报告。为了处理异常,在Python中的异常使用try-except代码块处理。

使用try-except代码块

当你认为可能发生错误时,可以编写try-except代码块来处理可能引发的异常。代码块格式如下:

try:
    可能会发生异常的代码片段
except 异常对象:
    异常处理的代码片段

例如,捕捉被除数为0引发的ZeroDivisionError异常对象:

try:
    print(5/0)
except ZeroDivisionError:
    print('被除数不能为0')

try-except-else代码块

else代码块不是必须的,它只有在需要依赖于try代码块成功执行时才需要。它在try-except中的结构位置如下:

try:
    片段1
except 异常对象:
    片段2
else:
    片段3

try-except-else代码块的工作原理:python尝试执行try代码块中的片段1代码,片段1的代码应该是只有可能引发异常的代码,不会引发异常的代码不要放在try代码块中(片段1)。如果片段1的代码发生了异常,就执行片段2的代码进行异常处理,否则,如果片段1的代码没有发生异常,就执行片段3的代码,片段3的代码应该是仅在片段1的代码成功执行时才需要运行的代码。

while True:
    first_num=input("第一个数:")
    if first_num=='q':
        break
    second_num=input('第二个数:')
    try:
        result=int(first_num)/int(second_num)
    except ZeroDivisionError:
        print('被除数不能为0')
    else:
        print('值为:'+str(result))

使用pass关键字在抛出异常时不做任何处理

如果在捕获到异常时,并不想写任何处理操作,可以直接在片段2的代码中,使用pass关键字。

try:
    片段1
except 异常对象:
    pass

pass语句还充当了占位符,它提醒你在程序的某些对方什么都没有做,并且以后也许要在这里做些什么。

处理FileNotFoundError异常

使用文件读写操作时,如果文本名错误或文件不存在,就会抛出异常。此时,可以通过捕获FileNotFoundError异常对象进行处理。

filename='alice.txt'
try:
    with open(filename) as f_obj:
        contents=f_obj.read()
except FileNotFoundError:
    print('文件找不到!')


附加:存储JSON格式数据到文件中

需要导入json模块来存储数据,然后调用json.dump()和json.load()分别存储和读取JSON数据。

使用json.dump()来存储数据

#导入json模块
import json

numbers=[2,3,5,7,11,13]
filename='numbers.json'
with open(filename,'w') as f_obj:
    #存储数据
    json.dump(numbers,f_obj)

使用json.load()来读取数

import json
filename='numbers.json'
with open(filename) as f_obj:
    #读取数据
    numbers=json.load(f_obj)
print(numbers)

参考资源

  • 《Python编程:从入门到实践》

本文后续会随着知识的积累不断补充和更新,内容如有错误,欢迎指正。

最后一次更新时间:2018-08-22

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