「小得101」REST 和 RPC 哪个更好？

2019年6月13日 277次阅读来源: codeasy

在微服务架构下，必须要选择一种进程间服务通信的具体技术，流行的的做法是使用HTTP/JSON方式的REST或像Dubbo这样的私有协议/二进制的RPC框架，那到底REST和RPC哪个更好呢？

相对来说，REST更加简单、标准和开放，有着更丰富的生态，在运行时有SpringCloud这样的框架的支持，开发过程中有POSTMAN，Swagger等众多的工具可以使用，在《微服务设计》里，也用很大的篇幅在阐述，在服务之间，REST 方式的服务依赖要比 RPC 方式的依赖更为灵活；RPC的优点是有更好的易用性和性能。

易用性

就易用性来说，REST也许并不比RPC差很大，首先可以通过Swagger的文档生成客户端STUB的，其次，使用Feign这样的类库也可以大大简化客户端的使用，另外，由于HTTP协议本身和payload是基于文本而不是二进制的特点使得REST更容易调试。最近，我觉得REST也不比RPC难用的一个原因是我在尝试使用DDD的设计方法构建微服务，在DDD里，推荐下游要有一个防腐层（ACL），如果要构建ACL的话，RPC的易用的优势几乎就没有了。而使用使用[Feign][feign]反而是一种更自然的方式。

防腐层（Anticorruption Layer）：对于下游来说，需要根据自己的领域模型创建一个单独的层，该层作为上游系统的代理向你的系统提供功能。它在你自己的模型和他方模型之间进行翻译转换。

《「小得101」REST 和 RPC 哪个更好？》一个feign的例子

性能

那么REST和RPC相比性能到底差多少呢？

有人对Spring Cloud和Dubbo和做了性能测试，得出的结果响应时间基本上是三比一，这在一般情况还是可以接受的。

也有测试显示gRPC整体表现要比Dubbo要好，而gRPC使用的协议是HTTP2，那么如果REST使用HTTP2协议的话是否可以缩小和RPC之间的性能差距呢？

这就要明白为什么REST更慢的本质原因了。其实慢的原因主要是序列化和反序列化JSON/XML要比Protobuf慢很多。

REST服务的payload也不一定就非得是XML或JSON格式的数据，其实也可以是Protobuf，可以参考《Spring REST API with Protocol Buffers》这篇文章尝试将Protobuf用于REST了。

结论

如果性能不是问题的话，用REST的比RPC会更合适。BOB大叔的《整洁架构之道》里提到，想这些通信框架其实是实现细节的一部分，那是不是可以做到我可以低成本切换这些这些实现细节呢？我觉得是有可能，比如上面说的把Protobuf用于REST，或者现在阿里云上使用SpringCloud开发的应用在部署后可以选择是REST还是云平台提供的HSF这样的RPC框架了。你可以在开发环境用标准的REST，在运行时部分或全部使用一个RPC框架；或者在早期用REST，在遇到瓶颈时切换到RPC。

总之，对系统架构来说，很多情况下，细节并不重要。绝大多数情况下，决定成败的不是细节，而是细节可不可以被替换。

参考

Dubbo VS Spring Cloud性能测试大对决！ http://www.cnblogs.com/chen110xi/p/6349580.html
分布式RPC框架性能大比拼 http://colobu.com/2016/09/05/benchmarks-of-popular-rpc-frameworks/
Is gRPC(HTTP/2) faster than REST with HTTP/2? https://stackoverflow.com/questions/44877606/is-grpchttp-2-faster-than-rest-with-http-2?noredirect=1&lq=1
Spring REST API with Protocol Buffers](http://www.baeldung.com/spring-rest-api-with-protocol-buffers

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