利用scrapy爬取豆瓣top250

2019年6月11日 224次阅读 来源: 高正杰

前言(目的)

本文为scrapy爬虫的入门文章，作者尽量将自己刚开始学习所遇到的问题都还原出来，过程尽量写得详细详细再详细。希望通过这篇文章来记录自己刚开始学习爬虫所踩过的一些坑，同时记录下自己处理和解决问题的思路，便于和大家分享交流，同时也希望读者能仅仅只通过这一篇文章，就搭建出一个 demo 可以立马上手跑起来。

在本篇文章中，作者先简单的介绍了爬虫的基本概念和 scrapy 爬虫框架，接着以豆瓣电影TOP250为例，详细讲述 scrapy 的实际运用。由于作者水平有限，若有错误或不恰当之处，还望不吝批评指正。

爬虫是什么

网络爬虫(crawler)又被称为网络蜘蛛(spider)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

scrapy概述

scrapy 是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的基于Python语言的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

教程推荐看极客学院翻译的 scrapy 中文指南 http://wiki.jikexueyuan.com/project/scrapy/

安装指南

第一步：安装Python3
建议下载 Anaconda 或者 Miniconda （https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）进行安装。Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux，Mac，Windows，包含了很多流行的科学计算、数据分析的Python包。Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 Python 和 conda ，但是可以通过 pip 或者 conda 来安装所需要的包。

第二步：安装scrapy

pip install scrapy

或者

conda install scrapy

第三步：安装PyCharm
编译软件可以根据自己爱好进行选择。

scrapy实战：豆瓣电影TOP250

第一步：创建项目
在你即将创建项目的位置，打开命令行窗口，输入下面的命令，即可创建一个scrapy项目模板。

scrapy startproject project_name

在本例子中就是

scrapy startproject doubanmovie

第二步：scrapy项目的文件结构

  • scrapy.cfg：项目的配置文件
  • items.py：项目中的 item 文件
  • pipelines.py：项目中的 pipelines 文件
  • settings.py：项目的设置文件
  • spiders/：放置 spider 代码的文件夹

第三步：定义 Item
Item 是保存爬取到的数据的容器；其使用方法和 Python 字典类似，并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。

以豆瓣电影TOP250 https://movie.douban.com/top250 为例，我们需要抓取每一部电影的名字，电影的描述信息（包括导演、主演、电影类型等等），电影的评分，以及电影中最经典或者说脍炙人口的一句话。那么 items.py 文件如下。

import scrapy

class DoubanmovieItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()  # 电影名字
    movieInfo = scrapy.Field()  # 电影的描述信息，包括导演、主演、电影类型等等
    star = scrapy.Field()  # 电影评分
    quote = scrapy.Field()  # 电影中最经典或者说脍炙人口的一句话
    pass

第三步：编写第一个爬虫（Spider）
Spider 是用户编写用于从单个网站（或者一些网站）爬取数据的类。包含以下三个属性：

  • name：用于区别 spider，该名字必须是唯一的。
  • start_urls：包含了 spider 在启动时进行爬取的 URL 列表。因此，第一个被获取到的页面将是其中之一。后续的 URL 则从初始的 URL 获取到的数据中提取。
  • parse() 是 spider 的一个方法。被调用时，每个初始 URL 完成下载后生成的 response 对象将会作为唯一的参数传递给该函数。该方法负责解析返回的数据（response data），提取数据（生成 item）以及生成需要进一步处理的 URL 的 Request 对象。

以下为豆瓣TOP250的 Spider 代码，保存在 doubanmovie/spiders 目录下的 doubanspider.py 文件中。

import scrapy
from scrapy.http import Request
from scrapy.selector import Selector
from doubanmovie.items import DoubanmovieItem
from urllib.parse import urljoin


class Douban(scrapy.spiders.Spider):
    name = "douban"
    allowed_domains = ["douban.com"]
    # redis_key = 'douban:start_urls'
    start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

    def parse(self, response):
        item = DoubanmovieItem()
        selector = Selector(response)
        Movies = selector.xpath('//div[@class="info"]')
        for eachMovie in Movies:
            title = eachMovie.xpath('div[@class="hd"]/a/span/text()').extract() # 多个span标签
            fullTitle = "".join(title) # 将多个字符串无缝连接起来
            movieInfo = eachMovie.xpath('div[@class="bd"]/p/text()').extract()
            star = eachMovie.xpath('div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span/text()').extract()[0]
            quote = eachMovie.xpath('div[@class="bd"]/p[@class="quote"]/span/text()').extract()
            # quote可能为空，因此需要先进行判断
            if quote:
                quote = quote[0]
            else:
                quote = ''
            item['title'] = fullTitle
            item['movieInfo'] = ';'.join(movieInfo)
            item['star'] = star
            item['quote'] = quote
            yield item
        nextLink = selector.xpath('//span[@class="next"]/link/@href').extract()
        # 第10页是最后一页，没有下一页的链接
        if nextLink:
            nextLink = nextLink[0]
            yield Request(urljoin(response.url, nextLink), callback=self.parse)

第四步：在settings文件中设置用户代理

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'

第五步：运行爬虫
方法一：打开命令行，进入到项目路径下，然后运行命令 scrapy crawl douban
方法二：在items.py的同级目录下，创建 main.py ，如图所示。

《利用scrapy爬取豆瓣top250》

其中代码如下：

from scrapy.cmdline import execute

execute("scrapy crawl douban".split())

推荐使用第二种方法，便于在集成开发环境中进行调试。

如何将爬取的数据存储在MySQL中

**第一步 安装MySQL 和可视化工具Navicat for MySql **
请参考博文http://blog.csdn.net/firewall5788/article/details/73526387

第二步 在MySQL中建立数据库
数据库名字为doubanmovie
新建表doubantop250
字段如下图所示。

《利用scrapy爬取豆瓣top250》

注意，此处ID设置为自动递增

第三步 安装pymysql
在Python 2.x 中驱动文件是 mysqldb，但是在Python3.x中已经不再支持那个组件了 。取而代之的是 pymysql 。
安装方法： pip install pymysql 或 conda install pymysql

第四步 在项目的settings.py文件中添加如下代码

MYSQL_HOST = 'localhost'  # 数据库地址
MYSQL_DBNAME = 'doubanmovie'  # 数据库名字
MYSQL_USER = 'root'  # 数据库登录名
MYSQL_PASSWD = '123456'  # 数据库登录密码

# 数据传输
ITEM_PIPELINES = {
    'doubanmovie.pipelines.DoubanmoviePipeline': 301,
}

第五步 在项目的pipelines.py文件中添加如下代码

import pymysql
from doubanmovie import settings


class DoubanmoviePipeline(object):
    def __init__(self):
        self.connect = pymysql.connect(
            host=settings.MYSQL_HOST,
            db=settings.MYSQL_DBNAME,
            user=settings.MYSQL_USER,
            passwd=settings.MYSQL_PASSWD,
            charset='utf8',
            use_unicode=True)
        self.cursor = self.connect.cursor()

    def process_item(self, item, spider):
        try:
            self.cursor.execute(
                """insert into doubantop250(title,movieInfo,star,quote)
                  value (%s,%s,%s,%s)""",
                (item['title'],
                 item['movieInfo'],
                 item['star'],
                 item['quote']))
            self.connect.commit()
        except Exception as err:
            print("重复插入了==>错误信息为：" + str(err))
        return item

至此，便将爬取的数据保存到了数据库中。如下图所示。

《利用scrapy爬取豆瓣top250》

附
该文章于2017年7月17日于CSDN上首次发表，2017年12月24日搬家至此！

    原文作者：高正杰
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/79af7806d01a
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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