Scrapy : 1.4.0
Python : 3.6.2
MySQL : 5.6
Platform : Windows-7-6.1.7601-SP1

1. 目标网站分析

如下图所示，本文准备爬取国内高匿代理部分的IP信息，通过火狐浏览器可以看到有效信息都在id为ip_list的table里面，所以通过xpath和正则表达式即可拿到想要的信息。通过观察不同分页的url后发现从每二页开始每个url后面的数字即为当前页次，因而可以列举所有页面(本文示例代码爬取前三页)。

2. 数据库准备

Python需要安装MySQLdb模块，根据我们所需要的信息建表

CREATE TABLE proxy(
    IP char(20),
    PORT char(20),
    TYPE char(20),
    POSITION char(20),
    SPEED char(20),
    LAST_CHECK_TIME char(20)
);

3. 项目开发

3.1 在cmd下通过以下命令即可创建典型Scrapy项目结构。

scrapy startproject collectips

3.2 定义Item

Item中的信息与网站和数据库对应，我们需要IP地址，端口，服务器地址，类型，速度，验证时间这六个字段。

items.py

import scrapy

class CollectipsItem(scrapy.Item):
    IP = scrapy.Field()
    PORT = scrapy.Field()
    POSITION = scrapy.Field()
    TYPE = scrapy.Field()
    SPEED = scrapy.Field()
    LAST_CHECK_TIME = scrapy.Field()

3.3 创建spider

通过以下命令创建名为xici的spider模板

scrapy genspider xici xicidaili.com

然后编写具体处理逻辑：
xici.py:

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from collectips.items import CollectipsItem

class XiciSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xici'
    allowed_domains = ['xicidaili.com']
    start_urls = ['http://www.xicidaili.com']

    def start_requests(self):
        reqs = []

        for i in range(1,3):
            req = scrapy.Request("http://www.xicidaili.com/nn/%s"%i)
            reqs.append(req)

        return reqs

    def parse(self, response):
        ip_list = response.xpath('//table[@id="ip_list"]')

        trs = ip_list[0].xpath('tr')

        items = []

        for ip in trs[1:]:
            pre_item = CollectipsItem()

            pre_item['IP'] = ip.xpath('td[2]/text()')[0].extract()

            pre_item['PORT'] = ip.xpath('td[3]/text()')[0].extract()

            pre_item['POSITION'] = ip.xpath('string(td[4])')[0].extract().strip()

            pre_item['TYPE'] = ip.xpath('td[6]/text()')[0].extract()

            pre_item['SPEED'] = ip.xpath('td[8]/div[@class="bar"]/@title').re('\d{0,2}\.\d{0,}')[0]

            pre_item['LAST_CHECK_TIME'] = ip.xpath('td[10]/text()')[0].extract()

            items.append(pre_item)

        return items

3.3 相关参数设置

数据库连接，日志文件，代理浏览器相关设置

settings.py

# -*- coding: utf-8 -*-

BOT_NAME = 'collectips'

SPIDER_MODULES = ['collectips.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'collectips.spiders'

#database connection parameters
DBKWARGS = {'db':'mysql','user':'root','passwd':'root',
            'host':'localhost','use_unicode':True,'charset':'utf8'}


ITEM_PIPELINES = {
    'collectips.pipelines.CollectipsPipeline':300,
}
LOG_FILE = "scrapy.log"

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = True

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:55.0) Gecko/20100101 Firefox/55.0'

3.3 数据存储

将提取的数据写入MySQL数据库，注意数据库的连接关闭和异常的获取。

pipelines.py：

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb

class CollectipsPipeline(object):

    def process_item(self, item, spider):
        DBKWARGS = spider.settings.get('DBKWARGS')
        con =  MySQLdb.connect(**DBKWARGS)
        cur = con.cursor()
        sql = ("insert into proxy(IP,PORT,TYPE,POSITION,SPEED,LAST_CHECK_TIME) "
          "values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)")
        lis = (item['IP'],item['PORT'],item['TYPE'],item['POSITION'],item['SPEED'],
               item['LAST_CHECK_TIME'])
        try:
            cur.execute(sql,lis)
        except Exception as e:
            print("Insert Error:",e)
            con.rollback()
        else:
            con.commit()
        cur.close()
        con.close()
        return item

效果如下：