scrapyd部署scrapy项目

安装scrapyd　和scrapyd-client

pip install scrapyd　

pip install scrapyd-client

发布项目

首先切换到项目的目录，scrapy.cfg记录了项目的配置信息

├── scrapy.cfg #项目配置目录
└── Test
    ├── __init__.py
    ├── __init__.pyc
    ├── items.py
    ├── middlewares.py
    ├── pipelines.py
    ├── settings.py
    ├── settings.pyc
    └── spiders
        ├── __init__.py
        └── __init__.pyc

scrapy.cfg的内容

[settings]
default = Test.settings

[deploy:Myploy]#发布名称
url = http://localhost:6800/　#项目发布到那个地址
project = Test#项目名称

接下来写一个简单的爬虫，爬取scrapy首页标题

＃Spd.py 

import scrapy
import logging

class TestSpider(scrapy.Spider):
    name = "spd"#爬虫名称，调度的时候要用到
    logger = logging.getLogger('Mylogger')
    start_urls = ['https://scrapy.org/doc/']

    def parse(self,response):
        title = response.xpath('//title//text()')
        self.logger.info(title)

项目结构：

├── scrapy.cfg
└── Test
    ├── __init__.py
    ├── __init__.pyc
    ├── items.py
    ├── middlewares.py
    ├── pipelines.py
    ├── settings.py
    ├── settings.pyc
    └── spiders
        ├── __init__.py
        ├── __init__.pyc
        └── Spd.py

要发布项目，首先要启动scrapyd,直接在命令行输入scrapyd,成功得到类似如下输出

2016-12-21 14:51:31+0800 [-] Log opened.
2016-12-21 14:51:31+0800 [-] twistd 16.0.0 (/usr/bin/python 2.7.12) starting up.
2016-12-21 14:51:31+0800 [-] reactor class: twisted.internet.epollreactor.EPollReactor.
2016-12-21 14:51:31+0800 [-] Site starting on 6800
2016-12-21 14:51:31+0800 [-] Starting factory <twisted.web.server.Site instance at 0x7f9e022e5ea8>
2016-12-21 14:51:31+0800 [Launcher] Scrapyd 1.1.1 started: max_proc=32, runner='scrapyd.runner'

发布项目

scrapyd-deploy Myploy -p Test #在scrapy.cfg文件有配置

Packing version 1482303178
Deploying to project "Test" in http://localhost:6800/addversion.json
Server response (200):
{"status": "ok", "project": "Test", "version": "1482303178", "spiders": 1, "node_name": "tozo-CW65S"}

现在只是将项目发布到目标地址，但是没有调度爬虫，调度爬虫需要用到ｃｕｒｌ命令，在http://localhost:6800有提示如下：

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=default -d spider=somespider

只需要改动一下即可

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=Test -d spider=spd
#输出
{"status": "ok", "jobid": "bd12faeac74a11e690de80fa5b1efd50", "node_name": "tozo-CW65S"}

然后即可在http://127.0.0.1:6800/jobs查看调度结果了

windows部署SpiderKeeper(爬虫监控)

第一步:
  mkvirtualenv 创建虚拟环境
  Linux虚拟环境配置
  Windows虚拟环境配置

第二步:

• workon spiderkeeper (本人创建的虚拟环境spiderkeeper)
• pip install spiderkeeper
• pip install scrapy
• pip install scrapy_redis
• pip install scrapyd
• pip install scrapy_client

第三步:
  先进入虚拟环境，直接在任意目录下命令行输入spiderkeeper即可运行spiderkeeeper

第四步：
  使用scrapyd打包你的项目生成.egg文件，以便后面传到spiderkeeper上面

python "C:\Users\admin\workspace\pc\Lib\site-packages\scrapyd-client\scrapyd-deploy" --build-egg news.egg

这里写图片描述

第五步:
  在项目目录下启动scrapyd(注意，必须现在项目目录下的scrapy.cfg中开启url这个选项，默认是注释状态，不生效)

第六步:
  在浏览器访问127.0.0.1:5000,创建项目

这里写图片描述

点击创建项目，项目名称自己随意设置

第七步:
  上传刚才生成的egg文件

这里写图片描述
这里写图片描述

上传成功
第八步:
  点击仪表盘，添加一个任务

这里写图片描述
这里写图片描述

spiderkeeper一大优点就是计划任务做的很好，帮助我们减少了一些工作。
这里计划任务根据自己需求设置，设置完点击创建即可

第九步:
  设置完成点击运行即可，如果你设置错了，也可以选择移除它。

这里写图片描述

第十步:
  部署完成，回到仪表盘看下自己的爬虫执行状态。

这里写图片描述

不想运行了也可以点击结束爬虫，需要注意的是，一个爬虫结束后，需要在进行添加一次任务。spiderkeeper封装了scrapyd的log接口，我们可以直接点击log查看爬虫的异常信息。

扩展:
  如果想把监控部署在网络上，项目目录下scrapy.cfg中的url需要配置成0.0.0.0，设置完请重启scrapyd。
  到这里已经结束啦，喜欢的朋友点个赞吧!