ZooKeeper中的写入（write）操作是原子性和持久性的。 写入到大多数ZooKeeper服务器上的持久性存储中，可以保证写操作成功。 无论如何，ZooKeeper的最终一致性模型允许读取（read）ZooKeeper服务的最新状态，并且同步（sync）操作允许客户端更新ZooKeeper服务的最新状态。
znode中的读取（read）操作（如exists，getChildren和getData）允许在其上设置监视。 另一方面，由znode的写入（write）操作触发的监视（如create，delete和setData ACL操作）并不会有监控的参与。
以下是在znode状态更改期间可能发生的监视事件的类型：
- NodeChildrenChanged： 一个znode的子节点被创建或删除时
- NodeCreated：在ZooKeeper路径中创建一个znode时
- NodeDataChanged：与znode相关的数据被更新时
- NodeDeleted： znode在ZooKeeper路径中被删除时
监视事件的类型取决于监视和触发监视的操作。 关于三个主要操作如何产生事件的一些关键信息如下表所示：
| 操作 | 事件生成操作 |
|---|---|
| exists | znode被创建或删除，或其数据被更新 |
| getChildren | znode的子节点被创建或删除，或者znode本身被删除 |
| getData | znode被删除或其数据被更新 |
监视事件包括生成事件的znode的路径。 因此，客户端可以通过检查znode的路径来找到NodeCreated和NodeDeleted事件的znode创建和删除。 要发现NodeChildrenChanged事件后哪些子节点发生了变化，必须调用getChildren操作来检索新的子节点列表。 同样，为了发现NodeDataChanged事件的新数据，必须调用getData方法。
ZooKeeper从其数据模型的角度提供了一系列的保证，并在其基础上构建了监视底层建设，从而实现了其他分布式协调原语的简单，快速和可扩展的构建：
- Sequential consistency：这确保了客户端的更新总是以FIFO的顺序处理。
- Atomicity：这确保更新要么成功，要么失败，不会有部分提交的情况。
- Single system image：客户端可以看到ZooKeeper服务的相同视图，它不依赖于它所连接的系统中的哪个ZooKeeper服务器。
- Reliability：这确保了这些更新一旦被应用就会一直存在。直到被客户端重写。
- Timeliness：客户端的系统视图保证在一定的时间内是最新的。这被称为最终一致性。
