ZooKeeper的定义用一句话就能说清：分布式服务框架 Zookeeper — 管理分布式环境中的数据。下面从安装开始，对这个框架进行分析。

1.安装

1. 官网下载压缩包并解压到D:\Program Files (x86)\zookeeper-3.4.12

2. 在D:\Program Files (x86)\zookeeper-3.4.12目录下新建data和log文件夹

3. 复制conf目录下zoo_sample.cfg文件到同目录下，重命名为zoo.cfg（Zookeeper 在启动时会找这个文件作为默认配置文件），修改其中的 dataDir 和 dataLogDir 上面新建目录的路径

4. 启动测试一下

服务端启动

 启动之后，端口查看可以看到ZooKeeper通过2181端口启动了一个java服务

启动客户端连接一下，成功

2. ZooKeeper配置文件

目前配置文件zoo.cfg中的内容如下

# The number of milliseconds of each ticktickTime=2000# The number of ticks that the initial # synchronization phase can takeinitLimit=10# The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgementsyncLimit=5# the directory where the snapshot is stored.# do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes.dataDir=D:\\Program Files (x86)\\zookeeper-3.4.12\\data 

dataLogDir=D:\\Program Files (x86)\\zookeeper-3.4.12\\log # the port at which the clients will connectclientPort=2181# the maximum number of client connections.# increase this if you need to handle more clients#maxClientCnxns=60#

# Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge.#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance#

# The number of snapshots to retain in dataDir#autopurge.snapRetainCount=3# Purge task interval in hours# Set to “0” to disable auto purge feature#autopurge.purgeInterval=1

单机模式下，主要配置项作用：

tickTime：这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。

dataDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。

dataLogDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存日志文件的目录。

clientPort：这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。

3. 集群模式

ZooKeeper的安装模式分为三种，分别为：单机模式（stand-alone）、集群模式和集群伪分布模式。上面演示的即单机模式；通过多台机器共同提供服务即为集群模式；一台电脑的话其实还可以进行伪集群模式，即在一台物理机上运行多个 Zookeeper 实例。

集群模式是通过增加配置文件zoo.cfg中的配置项来设置，主要配置项如下：

initLimit=10

syncLimit=5

server.1=192.168.211.1:2888:3888

server.2=192.168.211.2:2888:3888

initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 10*2000=20 秒

syncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 5*2000=10 秒

server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。

除了修改 zoo.cfg 配置文件，集群模式下还要配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面就有一个数据就是 A 的值，Zookeeper 启动时会读取这个文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比较从而判断到底是哪个 server。

单机伪集群模式配置步骤如下：

3.1 配置文件修改

conf目录下复制三次zoo.cfg到同目录下，分别命名zoo1.cfg，zoo2.cfg，zoo3.cfg，对三个文件进行如下修改

zoo1.cfg

zoo2.cfg

zoo3.cfg

相对应的，需要在各自dataDir下创建myid文件（无后缀名），内容分别为1，2，3，表示其为第几号服务器。

3.2 修改服务端启动配置

bin目录下复制三次zkServer.cmd到同目录下，分别命名zkServer1.cmd，zkServer2.cmd，zkServer3.cmd，对三个文件进行如下修改

zkServer1.cmd

zkServer2.cmd

zkServer3.cmd

3.3 启动服务

cmd下启动三个zkServer，在这里我是打开三个cmd窗口启动的，顺序1-2-3，三个zkServer没全启动的时候会报如下错误，这是zookeeper的Leader选举算法的异常信息，当节点没有启动完毕的时候，Leader无法正常进行工作，这种错误信息是可以忽略的，等其他节点启动之后就正常了。

三个端口全部启动

 4. java连接测试

import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;import org.apache.zookeeper.Watcher;publicclassWatcherTestimplements Watcher{

    publicvoid process(WatchedEvent arg0){

        System.out.println(“========================”);

        System.out.println(“path:”+arg0.getPath());

        System.out.println(“type:”+arg0.getType());

        System.out.println(“state:”+arg0.getState());

    }

}

创建ZooKeeper实例时，如果有多个连接，则使用逗号隔开。

import java.io.IOException;import org.apache.zookeeper.CreateMode;import org.apache.zookeeper.KeeperException;import org.apache.zookeeper.ZooDefs;import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;import org.apache.zookeeper.data.Stat;import com.zang.WatcherTest;publicclass App

{

    publicstaticvoidmain( String[] args )throws IOException, KeeperException, InterruptedException {

        //创建一个Zookeeper实例，第一个参数为目标服务器地址和端口，第二个参数为Session超时时间，第三个为节点变化时的回调方法ZooKeeper zk =newZooKeeper(“127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183”, 30000,new WatcherTest());

      String node = “/node2”;

      Stat stat = zk.exists(node,false);

      if(null== stat){

          //创建一个节点，数据为test,不进行ACL权限控制，节点为永久性的 String createResult = zk.create(node, “test”.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);

          System.out.println(createResult);

      }

      //取得/node2/test节点下的数据,返回byte[] byte[] b = zk.getData(node,false, stat);

      System.out.println(new String(b));

      zk.close();

    }

}