Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力。在大数据开发方面应用广泛，学习大数据开发，hadoop的相关知识点有哪些呢？

参考知识点来源：成都加米谷大数据开发培新课程

第五阶段：HDFS分布式文件系统

学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程

学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用

HDFS原理剖析

1、HDFS概念

2、HDFS内核/读写原理

3、HDFS数据块

4、HDFS数据副本的存放策略

5、HDFS安全模式/负载均衡/机架感应

6、HDFS名称节点NameNode

7、HDFS第二名称节点SecondNameNode

8、HDFS高可用HA/联邦Federation

HDFS 编程实践

1、HDFS分布式文件读取

2、HDFS写入剖析/读取剖析组

3、HDFS一致模型/数据完整性

4、HDFS压缩/序列化

5、HDFS基于文件的数据结构

6、HDFS数据备份/网络拓扑

7、HDFS集群的构建和安装

8、HDFS配置管理/环境设置/安全性

9、文件系统操作Hadoop fs与hdfs dfs

第六阶段：MapReduce分布式计算模型

学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践

学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用

MapReduce原理剖析

1、MapReduce产生背景

2、MapReduce适用场景

3、MapReduce基本原理

4、MapReduce作业执行流程

5、MapReduce基本组件

6、MapReduce JobTracker

7、MapReduce TaskTracker

MapReduce实践

1、MapReduce高级编程应用

2、MapReduce Combiner

3、MapReduce Partitioner

4、MapReduce性能优化技巧

5、MapReduce案例分析

6、MapReduce开发实践操作

第七阶段：Yarn分布式资源管理器

学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践

学习效果：深入理解Yarn的原理并调优

Yarn原理剖析

1、Yarn架构设计

2、Yarn核心原理

3、Yarn主节点ResourceManager

4、Yarn从节点NodeManager

5、Yarn从节点Container

6、Yarn的Application

第八阶段：Zookeeper分布式协调服务

学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践

学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用

Zookeeper原理+实践

1、Zookeeper 介绍

2、Zookeeper核心原理

3、Zookeeper结构

4、Zookeeper Server

5、Zookeeper Client程

6、Zookeeper访问

7、Zookeeper常用访问工具

成都加米谷大数据培训机构，由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。8月大数据开发培训班zi询报名中…