Zab：Zookeeper 中的分布式一致性协议介绍

2019年6月9日 221次阅读 来源: 两棵橘树

背景

在分布式系统中实现一致性是件有挑战的事。经典的二阶段提交、三阶段提交都不能完美的解决这一问题，有关传统的的分布式系统一致性问题可以看这里。Paxos 算法能完美地达到分布式系统的一致性，但由于较为复杂，在实际工程上不是很合适，Zab 协议借鉴了 Paxos 的思想，并进行了改进，以满足工程上的实际需求。

设计目标

  • 一致性
  • 有序性：有序性是 Zab 协议与 Paxos 协议的一个核心区别。Zab 的有序性主要表现在两个方面：
    1. 全局有序：如果消息 a 在消息 b 之前被投递，那么在任何一台服务器，消息 a都会在消息 b 之前被投递。
    2. 因果有序：如果消息 a 在消息 b 之前发生（a 导致了 b），并被一起发送，则 a 始终在 b 之前被执行。
  • 容错性：有 2f+1 台服务器，只要有大于等于 f+1 台的服务器正常工作，就能完全正常工作。

协议内容

Zab 协议分为两大块：

  • 广播（boardcast）：Zab 协议中，所有的写请求都由 leader 来处理。正常工作状态下，leader 接收请求并通过广播协议来处理。

  • 恢复（recovery）：当服务初次启动，或者 leader 节点挂了，系统就会进入恢复模式，直到选出了有合法数量 follower 的新 leader，然后新 leader 负责将整个系统同步到最新状态。

    广播（boardcast）

    广播的过程实际上是一个简化的二阶段提交过程：

    1. Leader 接收到消息请求后，将消息赋予一个全局唯一的 64 位自增 id，叫做：zxid，通过 zxid 的大小比较即可实现因果有序这一特性。
    2. Leader 通过先进先出队列（通过 TCP 协议来实现，以此实现了全局有序这一特性）将带有 zxid 的消息作为一个提案（proposal）分发给所有 follower。
    3. 当 follower 接收到 proposal，先将 proposal 写到硬盘，写硬盘成功后再向 leader 回一个 ACK。
    4. 当 leader 接收到合法数量的 ACKs 后，leader 就向所有 follower 发送 COMMIT 命令，同事会在本地执行该消息。

    5. 当 follower 收到消息的 COMMIT 命令时，就会执行该消息

      《Zab：Zookeeper 中的分布式一致性协议介绍》 广播过程

      相比于完整的二阶段提交，Zab 协议最大的区别就是不能终止事务，follower 要么回 ACK 给 leader，要么抛弃 leader，在某一时刻，leader 的状态与 follower 的状态很可能不一致，因此它不能处理 leader 挂掉的情况，所以 Zab 协议引入了恢复模式来处理这一问题。从另一角度看，正因为 Zab 的广播过程不需要终止事务，也就是说不需要所有 follower 都返回 ACK 才能进行 COMMIT，而是只需要合法数量（2f+1 台服务器中的 f+1 台） 的follower，也提升了整体的性能。

    恢复（recovery）

由于之前讲的 Zab 协议的广播部分不能处理 leader 挂掉的情况，Zab 协议引入了恢复模式来处理这一问题。为了使 leader 挂了后系统能正常工作，需要解决以下两个问题：

  • 已经被处理的消息不能丢
  • 被丢弃的消息不能再次出现

已经被处理的消息不能丢

这一情况会出现在以下场景：当 leader 收到合法数量 follower 的 ACKs 后，就向各个 follower 广播 COMMIT 命令，同时也会在本地执行 COMMIT 并向连接的客户端返回「成功」。但是如果在各个 follower 在收到 COMMIT 命令前 leader 就挂了，导致剩下的服务器并没有执行都这条消息。

如图 1-1，消息 1 的 COMMIT 命令 Server1（leader）和 Server2（follower） 上执行了，但是 Server3 还没有收到消息 1 的 COMMIT 命令，此时 leader Server1 已经挂了，客户端很可能已经收到消息 1 已经成功执行的回复，经过恢复模式后需要保证所有机器都执行了消息 1。

《Zab：Zookeeper 中的分布式一致性协议介绍》 图 1-1

为了实现已经被处理的消息不能丢这个目的，Zab 的恢复模式使用了以下的策略：

  1. 选举拥有 proposal 最大值（即 zxid 最大） 的节点作为新的 leader：由于所有提案被 COMMIT 之前必须有合法数量的 follower ACK，即必须有合法数量的服务器的事务日志上有该提案的 proposal，因此，只要有合法数量的节点正常工作，就必然有一个节点保存了所有被 COMMIT 消息的 proposal 状态。
  2. 新的 leader 将自己事务日志中 proposal 但未 COMMIT 的消息处理。
  3. 新的 leader 与 follower 建立先进先出的队列， 先将自身有而 follower 没有的 proposal 发送给 follower，再将这些 proposal 的 COMMIT 命令发送给 follower，以保证所有的 follower 都保存了所有的 proposal、所有的 follower 都处理了所有的消息。
    通过以上策略，能保证已经被处理的消息不会丢

被丢弃的消息不能再次出现

这一情况会出现在以下场景：当 leader 接收到消息请求生成 proposal 后就挂了，其他 follower 并没有收到此 proposal，因此经过恢复模式重新选了 leader 后，这条消息是被跳过的。 此时，之前挂了的 leader 重新启动并注册成了 follower，他保留了被跳过消息的 proposal 状态，与整个系统的状态是不一致的，需要将其删除。

如图 1-2 ，在 Server1 挂了后系统进入新的正常工作状态后，消息 3被跳过，此时 Server1 中的 P3 需要被清除。

《Zab：Zookeeper 中的分布式一致性协议介绍》 图 1-2

Zab 通过巧妙的设计 zxid 来实现这一目的。一个 zxid 是64位，高 32 是纪元（epoch）编号，每经过一次 leader 选举产生一个新的 leader，新 leader 会将 epoch 号 +1。低 32 位是消息计数器，每接收到一条消息这个值 +1，新 leader 选举后这个值重置为 0。这样设计的好处是旧的 leader 挂了后重启，它不会被选举为 leader，因为此时它的 zxid 肯定小于当前的新 leader。当旧的 leader 作为 follower 接入新的 leader 后，新的 leader 会让它将所有的拥有旧的 epoch 号的未被 COMMIT 的 proposal 清除。

总结

个人认为 Zab 协议设计的优秀之处有两点，一是简化二阶段提交，提升了在正常工作情况下的性能；二是巧妙地利用率自增序列，简化了异常恢复的逻辑，也很好地保证了顺序处理这一特性。

    原文作者：两棵橘树
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