实例
以下实例我们创建了数据库 hello:
> use hello
switched to db hello
> db
hello
>
如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令:
> show dbs
local 0.078GB
test 0.078GB
>
可以看到,我们刚创建的数据库 hello 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 hello 数据库插入一些数据。
> db.hello.insert({"name":"教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
local 0.078GB
hello 0.078GB
test 0.078GB
>
MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
实例
以下实例我们删除了数据库 hello。
首先,查看所有数据库:
> show dbs
local 0.078GB
hello 0.078GB
test 0.078GB
接下来我们切换到数据库 hello:
> use hello
switched to db hello
>
执行删除命令:
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "hello", "ok" : 1 }
最后,我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功:
> show dbs
local 0.078GB
test 0.078GB
>
实例
以下实例删除了 hello 数据库中的集合 site:
> use hello
switched to db hello
> show tables
site
> db.site.drop()
true
> show tables
>
实例
以下文档可以存储在 MongoDB 的 hello 数据库 的 col 集合中:
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '教程',
url: 'http://www.hello.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档:
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "教程", "url" : "http://www.hello.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>
我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:
> document=({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '教程',
url: 'http://www.hello.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
执行后显示结果如下:
{
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "教程",
"url" : "http://www.hello.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
执行插入操作:
> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:
db.collection.insertOne()
: 向指定集合中插入一条文档数据
db.collection.insertMany()
: 向指定集合中插入多条文档数据
插入单条数据
> var document = db.collection.insertOne({"a": 3})
> document
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
}
插入多条数据
> var res = db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
]
}
实例
我们在集合 col 中插入如下数据:
>db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '教程',
url: 'http://www.hello.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "教程",
"url" : "http://www.hello.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。
以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
实例
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:
>db.col.save({
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "hello",
"url" : "http://www.hello.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
})
替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
>db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "hello",
"url" : "http://www.hello.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
}
>
更多实例
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条:
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
在3.2版本开始,MongoDB提供以下更新集合文档的方法:
db.collection.updateOne()
向指定集合更新单个文档
db.collection.updateMany()
向指定集合更新多个文档
首先我们在test集合里插入测试数据
use test
db.test_collection.insert( [
{"name":"abc","age":"25","status":"zxc"},
{"name":"dec","age":"19","status":"qwe"},
{"name":"asd","age":"30","status":"nmn"},
] )
更新单个文档
> db.test_collection.updateOne({"name":"abc"},{$set:{"age":"28"}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.test_collection.find()
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716af"), "name" : "abc", "age" : "28", "status" : "zxc" }
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b0"), "name" : "dec", "age" : "19", "status" : "qwe" }
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b1"), "name" : "asd", "age" : "30", "status" : "nmn" }
>
更新多个文档
> db.test_collection.updateMany({"age":{$gt:"10"}},{$set:{"status":"xyz"}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }
> db.test_collection.find()
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716af"), "name" : "abc", "age" : "28", "status" : "xyz" }
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b0"), "name" : "dec", "age" : "19", "status" : "xyz" }
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b1"), "name" : "asd", "age" : "30", "status" : "xyz" }
>
实例
以下文档我们执行两次插入操作:
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '教程',
url: 'http://www.hello.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
使用 find() 函数查询数据:
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "教程", "url" : "http://www.hello.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "教程", "url" : "http://www.hello.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
接下来我们移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档:
>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据
>db.col.find()
…… # 没有数据
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):
>db.col.remove({})
>db.col.find()
>
remove() 方法已经过时了,现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。
如删除集合下全部文档:
db.inventory.deleteMany({})
删除 status 等于 A 的全部文档:
db.inventory.deleteMany({ status : "A" })
删除 status 等于 D 的一个文档:
db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )
实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据:
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "教程",
"url" : "http://www.hello.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。
实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 教程 中 MongoDB 教程 的数据
> db.col.find({"by":"教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "教程",
"url" : "http://www.hello.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by=’教程’ AND title=’MongoDB 教程’
实例
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "教程",
"url" : "http://www.hello.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: ‘where likes>50 AND (by = ‘教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "教程",
"url" : "http://www.hello.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})
db.col.find({likes : {$gte : 100}})
db.col.find({likes : {$lt : 150}})
db.col.find({likes : {$lte : 150}})
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
实例
集合 col 中的数据如下:
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "教程", "url" : "http://www.hello.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "教程", "url" : "http://www.hello.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "教程", "url" : "http://www.hello.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
以上实例为显示查询文档中的两条记录:
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
>
注:如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。
实例
以下实例只会显示第二条文档数据
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>
注:skip()方法默认参数为 0 。
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
补充说明:
第一个 {} 放 where 条件,为空表示返回集合中所有文档。
第二个 {} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)。
实例
col 集合中的数据如下:
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "教程", "url" : "http://www.hello.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "教程", "url" : "http://www.hello.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "教程", "url" : "http://www.hello.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列:
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
>
其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit()。