在菜鸟教程上面快速浏览了一下.

|SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念| 解释/说明|
|-|-|
|database| database | 数据库|
|table | collection | 数据库表/集合|
|row| document |数据记录行/文档|
|column| field |数据字段/域|
|index |index |索引|
|table joins | | 表连接,MongoDB不支持|
|primary key| primary key |主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键|

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

1. 文档(document)

文档是一个键值(key-value)对 ( 即BSON,一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSO,目前主要用于MongoDB中，是MongoDB的数据存储格式 )

MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。如：
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}

需要尤其注意的是！！！！：

1. 文档中的键/值对是有序的 !( 注意这点和json还有python中的字典是不一样的)
2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3. MongoDB区分类型和大小写。
4. MongoDB的文档不能有重复的键。
5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

1. 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
2. .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
3. 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

2. 集合(collections)

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}

当第一个文档插入时，集合就会被创建

capped collections

Capped collections就是固定大小的集合
它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 “RRD” 概念类似。
Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的collection不同，你必须要显式的创建一个capped collection，指定一个collection的大小，单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的。

要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

在capped collection中，你能添加新的对象。
能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。
数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。
注意: 删除之后，你必须显式的重新创建这个collection。
在32bit机器中，capped collection最大存储为1e9(1*10的9次方)个字节。

MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。