Mongodb启动
- 配置mongodb启动配置文件
bind_ip = 127.0.0.1
port = 27017
dbpath = data
logpath = logs/mongod.log
fork = true
- 连接mongodb服务器
mongod -f conf/mongod.conf
数据的基本操作
- 删除数据库
db.dropDatabase() - 切换数据
use xxxx,数据库不存在时也可以使用，mongodb会在需要的时候自动创建 - 想表中插入数据
db.表名.insert({....}) - 查询表中的数据
db.表名.find({...})在不传入参数的时候查询表中全部数据 - 可以使用for循环：
for(i=0;i<100;i++) db.collection.insert({x:i}) - 统计表中的数据行:
db.collection.find().count() - 跳过行，排序(其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列)，限制返回行数：
db.collection.find().skip(3).limit(2).sort({x:1}) - 更新数据：
db.collection.update({x:1} ,{x:999}) - 部分更新数据：
db.collection.update({x:111},{$set:{y:444}}); - 更新不存在的数据就创建一条：
db.collection.update({x:1} ,{x:999} ,true) - 更新多行数据（默认情况下mongodb只会更新匹配条件的第一条数据）：
db.collection.update({c:1} ,{$set:{c:2}} ,false ,true) - 删除数据(删除匹配条件的所有数据)：
db.collection.remove({c:2}) - 查询出只存在 x的数据：
db.imooc_collection.find({x:{$exists:true}})
Mongodb的索引
- 创建单键索引：
db.collection.ensureIndex({x:1})
其中 1 表示正向索引， -1表示逆向索引 - 创建多键索引：和单键索引创建的方式一样，主要区别在于值，多键索引的值是一个数字。eg :
db.collection.insert({x:[1,2,3,4,5]})，此刻mongodb将会创建一个多键索引 - 复合索引：
db.collection.ensureIndex({x:1,y:-1}) - 过期索引：过段时间后数据会被删除
使用场景比如：用户的登录信息，过段时间需要删除；操作日志等。
创建方式：db.collection.ensureIndex({x:1},{expireAfterSeconds:10})
使用限制：- 过期索引字段的值必须是时间类型，IOSDate或者是IOSDate数组，不能使用时间戳
- 如果指定的时候IOSDate数组，那么按照最小时间进行删除
- 过期索引不能是复合索引
- 删除时间不是精确的。MongoDB后台每60秒删除一次，而且删除需要一些时间，所以存在误差
全文索引
创建全文索引
创建单键全文索引：db.articles.ensureIndex({key: "text"})
创建复合全文索引：db.articles.ensureIndex({key_1: "text",key_2:"text"})
所有列建立全文索引：db.articles.ensureIndex({"$**":"text"})全文索引的查找：
db.articles.find({$text:{$search:"aa"}})查询出所有包含aa的数据
db.articles.find({$text:{$search:"aa -cc"}})查询出包含aa,但是不包含cc的数据
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb"}})查询出包含aa或者bb的数据
db.articles.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\""}})查询出既包含aa又包含bb的数据全文索引相识度查询：
db.collection.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})相识度使用限制：
- 每次查询都只能指定一个
$text查询 -
$text查询不能出现在$nor - 查询中如果包含了
$text,hint不再起作用 - 全文索引不支持中文
- 创建索引指定索引名字：
db.collection.ensureIndex({articles:1},{name:"article_index"}) - 创建唯一索引
db.collection.ensureIndex({articles:1},{unique:true/false}) - 稀疏索引，有时候数据行不存在一个字段，有的数据存在，这个时候使用稀疏索引可以节省磁盘空间
db.collection.ensureIndex({articles:1},{sparse:true/false})
地理位置索引
- 2d索引创建 平面索引
db.collection.ensureIndex({w:"2d"})
位置的表示方式：经纬度[经度，纬度]
取值范围：经度[-180 ,180] 纬度[-90 ,90]
查询方式：
1）$near查询：查询距离某个点最近的点
db.collection.find({w:{$near:[1,1]}})默认查询出100个最近的点
db.collection.find({w:{$near:[1,1], $maxDistance:50}})查询出最大距离在50 以内的点
2）$geoWithin查询：查询某个形状内的点
形状的表示方式：
a. 矩形：{$box:[[x1, y1] ,[x2, y2]]}
b. 圆形：{$center:[[x, y], r]}
c. 多边形：{$polygon: [[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]]}
3）geoNear
db.runCommand({geoNear:"collection",near:[1,1],maxDistance:5,num:1})
查询出表collection中 离[1,1] 最大距离为5的点，返回一条数据 - 2dsphere索引详解 球面索引
评判索引的构建情况分析
- mongostat工具
- profile集合
- 日志文件
- explain 分析
