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缓存机制的引入可以提高系统的访问效率。

它的主要实现思想是：在程序和数据源之间引入一个中间层即Cache，访问cache的时间成本肯定远低于数据源。

按照Cache所在可以简单分为进程外缓存和本地缓存。

对于单机推荐使用 ehcahe

对于分布式 推荐使用 redis 和 　　MemCached；

1. SpringBoot支持很多种缓存方式：redis、guava、ehcahe、jcache等等。
2. Redis && memcache 缓存中间件：属于独立的运行程序 可以单机部署，也可以分布式部署；
3. ehcache： 是程序的一个功能模块。 缓存的访问速度快，但不太适合分布式部署。
4. 读写速度，不考虑并发问题，本地缓存是最快的

缓存预热

在缓存初始化时，缓存中是没有任何缓存数据的，需先将数据缓存后，缓存服务才算完全启动。预热方式：

• miss后，实时查询，然后更新缓存数据；
  1. 缺点1：多个tomcat实例同时查询数据并跟新缓存，在一段时间内缓存近似于失效；
  2. 缺点2：在高并发场景下，无法限制对数据库访问速度；
• 通过task或接口预先加载服务，然后开启缓存服务；
  1. 优势1：在初始化服务时，限制加载数据的速度；
  2. 优势2：批量查询数据库，减少与数据库之间的网络交互；

缓存穿透的问题

问题：

• 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，
• 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存保护后端存储的意义。

原因：代码问题， 爬虫，攻击，大量空命中

场景：查询某个文章，给了一个错误的文章id。一直查询不到。

方法：

缓存空对象

• 空值做缓存，即缓存层中存了更多的键，这就需要更多的内存空间 ，可以对其设置一个较短的过期时间，让其自动清除。
• 优点是实时性高，代码维护简单。

可以缓存到本地内存中，空对想用一个静态变量。这样不会造成 造成占用内存。

参考链接

1. ehcache、memcache、redis三大缓存比较
2. MemCached vs Redis 对象缓存的比较
3. 总结：如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发
4. 学习笔记：cache 和spring cache 技术—本地缓存-分布式缓存，缓存穿透，雪崩，和热点key的问题