Python3操作Memcached

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Memcached整理

安装Python Memcached API

python操作啊Memcached使用Python-memcached模块
下载安装: https://pypi.python.org/pypi/python-memcached

Python Memcached API 常用操作

import memcache

mc = memcache.Client(['117.48.193.124'], debug = True)
# debug = True 表示运行时出现错误时显现错误信息
# memcache模块原生支持集群操作,其原理是内存维护一个主机列表,且集群主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
# 如: host_list = ['1.1.1.1','2.2.2.2','2.2.2.2','3.3.3.3',]
#      或者 host_list = [('1.1.1.1',1), ('2.2.2.2',2), ('3.3.3.3',1),]
# 如果用户要在内存中创建一个键值对,那么要执行以下步骤:
# 1.根据算法将k1转换成一个数字
# 2.将数字和主机长度求余,得到一个值N(0<=N<列表长度)
# 3.在主机列表中更具第2步得到的值为索引获得主机,例如在host_list中
# 4.连接 将第3步中获取主机,将要设置的键值对放在该服务器的内存中
mc.set('foo', 'bar')
ret = mc.get('foo')
print(ret)

mc.add('k1', 'v1') #  如果已经存在,则添加失败
mc.replace('k1','r1') # 如果key不存在,则报错
print(mc.get('k1'))

mc.set('key0', 'fbo') # set 设置一个值,如果存在则修改
mc.set_multi({'key0': 'fbo1', 'key1': 'fbo2'})

mc.delete('k1')
mc.delete_multi(['key0','key1'])

var = mc.get('key0')
item_dict = mc.get_multi(['key0','key1'])

print(var,'\n',item_dict)

mc.set('k1', 'v1')
mc.append('k1','after')
print(mc.get('k1'))
mc.prepend('k1', 'before')
print(mc.get('k1'))

mc.set('k1', 777)
mc.incr('k1')
print(mc.get('k1'))
mc.incr('k1')
print(mc.get('k1'))
mc.decr('k1')
mc.decr('k1')
print(mc.get('k1'))

# 如商城商品剩余个数,假设改值保存在memcache中,product_count = 900
# A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
# B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
#
# 如果A、B用户均购买商品
#
# A用户修改商品剩余个数 product_count=899
# B用户修改商品剩余个数 product_count=899
#
# 如此一来缓存内的数据便不在正确,两个用户购买商品后,商品剩余还是 899
# 如果使用python的set和get来操作以上过程,那么程序就会如上述所示情况!
#
# 如果想要避免此情况的发生,只要使用 gets 和 cas 即可,如:

mc = memcache.Client(['117.48.193.124'], debug = True, cache_cas = True)
mc.set('product_count',900)
v = mc.gets('product_count')
# ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么,下面的设置将会失效,抛出异常,从而避免非正常数据的产生
mc.cas('product_count','899')
print(mc.get('product_count'))
# 原理,每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改时,会携带获取的自增值和memcache中的自增
# 值进行比较
    原文作者:drfung
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/d47d697658b0
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