安装Memcached

Memcached整理

安装Python Memcached API

python操作啊Memcached使用Python-memcached模块
下载安装： https://pypi.python.org/pypi/python-memcached

Python Memcached API 常用操作

import memcache

mc = memcache.Client(['117.48.193.124'], debug = True)
# debug = True　表示运行时出现错误时显现错误信息
# memcache模块原生支持集群操作，其原理是内存维护一个主机列表，且集群主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
# 如：　host_list = ['1.1.1.1','2.2.2.2','2.2.2.2','3.3.3.3',]
#      或者　host_list = [('1.1.1.1',1), ('2.2.2.2',2), ('3.3.3.3',1),]
# 如果用户要在内存中创建一个键值对，那么要执行以下步骤：
# １．根据算法将ｋ１转换成一个数字
# ２．将数字和主机长度求余，得到一个值Ｎ（０＜＝Ｎ＜列表长度）
# ３．在主机列表中更具第２步得到的值为索引获得主机，例如在host_list中
# ４．连接　将第３步中获取主机，将要设置的键值对放在该服务器的内存中
mc.set('foo', 'bar')
ret = mc.get('foo')
print(ret)

mc.add('k1', 'v１') #  如果已经存在，则添加失败
mc.replace('k1','r1') # 如果ｋｅｙ不存在，则报错
print(mc.get('k1'))

mc.set('key0', 'fbo') # set　设置一个值，如果存在则修改
mc.set_multi({'key0': 'fbo1', 'key1': 'fbo2'})

mc.delete('k1')
mc.delete_multi(['key0','key1'])

var = mc.get('key0')
item_dict = mc.get_multi(['key0','key1'])

print(var,'\n',item_dict)

mc.set('k1', 'v1')
mc.append('k1','after')
print(mc.get('k1'))
mc.prepend('k1', 'before')
print(mc.get('k1'))

mc.set('k1', 777)
mc.incr('k1')
print(mc.get('k1'))
mc.incr('k1')
print(mc.get('k1'))
mc.decr('k1')
mc.decr('k1')
print(mc.get('k1'))

# 如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
# A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
# B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
#
# 如果A、B用户均购买商品
#
# A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
# B用户修改商品剩余个数 product_count＝899
#
# 如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899
# 如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！
#
# 如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：

mc = memcache.Client(['117.48.193.124'], debug = True, cache_cas = True)
mc.set('product_count',900)
v = mc.gets('product_count')
# ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么,下面的设置将会失效,抛出异常,从而避免非正常数据的产生
mc.cas('product_count','899')
print(mc.get('product_count'))
# 原理,每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改时,会携带获取的自增值和memcache中的自增
# 值进行比较