一、性能指标

1. 响应时间：从发出请求到收到响应数据的时间

2. 并发数：同时提交请求的用户数

3. 吞吐量：单位时间内系统处理的请求数

TPS、HPS、QPS

4. 内存使用、CPU使用、磁盘、系统负载

二、性能优化策略

排查性能瓶颈的方法：检查处理的各个环节日志，分析各环节响应时间是否超过预期。

三、性能优化方法

1. web前端性能优化方法

主要手段：浏览器访问、CDN、反向代理

1.1 浏览器访问优化：

a. 减少HTTP请求，包括合并css、js、图片；

b. 使用浏览器缓存；

c. 文件压缩；

d. 减少cookie传输；

e. css在js之前。

1.2 CDN缓存静态资源，如图片、CSS、JS、静态网页

1.3 反向代理缓存静态内容，减轻Web服务器的压力

2. 应用服务器性能优化方法：

2.1 分布式缓存

缓存适合存放读写比高、很少变化的数据。

缓存的本质是内存Hash表。

可能存在一定时间的数据不一致。

缓存预热：缓存系统启动时就把数据加载好。

通过把不存在的缓存数据也缓存起来防止缓存穿透。

分布式缓存架构有JBoss和Memcached两种。

Memcached内存管理方法：固定空间分配，slab，chunk。

Memcached路由算法：一致性Hash算法。

2.2 异步（消息队列）

2.3 集群

2.4 代码优化

a. 多线程

b. 资源复用：单例、对象池

c. 垃圾回收

3. 存储性能优化

传统服务器使用Raid实现数据在多块硬盘的并发读写。

HDFS应用在分布式文件系统中。

HDFS中有2中重要的服务器角色：NameNode、DataNode。