redis持久化方案
前言
redis提供两种持久化方案：
- RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化）
- AOF持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）
这两种持久化方式有什么区别，如何选择呢？
RDB方式
RDB方式是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际的操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储（binlog）。
RDB方式
优点
文件备份非常简便。如果采用该方式，那么整个Redis数据库将只包含一个数据文件，非常便于复制和备份，并且非常容易管理。比如，可以设置每小时备份过去24小时的数据，同时可以每天备份过去一个月的数据。使用类似的备份策略，我们可以非常容易的在灾难发生时进行数据恢复。
性能最大化。对于Redis的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是fork出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
相比于AOF机制，如果数据集很大，RDB的启动效率会更高。
缺点
如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。
AOF方式
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作（读操作不用记录），以文本方式保存，可以打开此文件看到详细的操作过程。
AOF方式
优点
更高的数据安全性。Redis中提供了3种同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效率上是最低的。至于无同步，无需多言，我想大家都能正确的理解它。
由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建。
缺点
对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快的多。
根据同步策略的不同（AOF高频同步），AOF在运行效率上往往会慢于RDB。
二者选择的标准，就是CAP定律（一致性、可用性、容错性）中的C（一致性）和A（可用性）的选择了。你是愿意牺牲性能换取更高的一致性呢（使用AOF），还是愿意降低一些一致性而换取更好的性能呢（使用RDB）？
配置
RDB持久化配置
save 900 1 # 在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。
save 300 10 # 在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。
save 60 10000 # 在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，则dump内存快照。
AOF持久化配置
appendfsync always # 每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec # 每秒钟同步一次，该策略为AOF的缺省策略。
appendfsync no # 从不同步。高效但是数据不会被持久化。
