* Redis
http://www.redis.net.cn/
http://doc.redisfans.com/
* Tair
http://code.taobao.org/p/tair/wiki/index/
适应场景
Redis
适用
- 需要使用复杂数据结构（map, set），map/set中元素很多（1000以上）
- 延迟敏感服务
不适用
- 数据量超过600GB（数据太多，全内存太浪费资源）
- 需要多语言客户端支持
Tair
适用
- 不能容忍数据丢失
- 数据量大，内存放不下的服务
不适用
- 使用复杂数据结构（map/set），map/set中元素很多（1000以上）
详细对比
1.访问模式
| 具体参数 | Redis | Redis Cluster | Tair |
|---|---|---|---|
| 支持Value大小 | 理论上不超过1GB（建议不超过1MB） | 理论上不超过1GB（建议不超过1MB） | 256M（更大value还需要测试） |
| 支持Value结构 | byte[]/list/map/set | byte[]/list/map/set | （1）kv/map/list （2）支持big_list（list无长度限制） （3）支持创建schema，cmd query |
| 支持的总数据量 | 1000+instance | scale out，理论上总数据量无限制 | |
| 适宜的读写比 | 存内存型，均适合 | 存内存型，均适合 | 支持多引擎，适宜各种比例的读写。读多写少（mdb＋leveldb），读少写多（leveldb）。 |
| 数据是否可改写 | Y | Y | Y |
| 是否支持Scan/Range Query | 不支持，并且不支持merge operations | 支持scan; 支持range query | |
| CAP | CP | 用户可配置，CP或AP | |
| 语言支持 | 主流语言 | 主流语言，目前java、ruby可用 | php，restful，java，c/c++ |
| 数据自动过期 | 支持 | 支持 | 支持 |
2.访问性能
| 具体参数 | Redis | Redis Cluster | Tair |
|---|---|---|---|
| 点写latency | 虚机上平均1～2ms | 虚机上平均1～2ms | 5～8ms（write through），1ms左右（write back） |
| 点写吞吐率 | 一个instance 5w，单机器整体性能根据cpu来决定 | 一个instance 5w，单机器整体性能根据cpu来决定 | 受限网卡带宽瓶颈（100MB），单机纯内存8w～10w qps（key＋value＝1k） |
| 批量写吞吐率 | 受限网卡带宽瓶颈 | 受限网卡带宽瓶颈 | 受限网卡带宽瓶颈（100MB），单机纯内存8w ～10w batch/s(batch=10keys，key+value=100，batch_size=1k) |
| 读latency | 虚机上平均1～2ms | 虚机上平均1～2ms | 同机房内存1ms，磁盘5-8ms（延迟不会随单机数据容量增加而增加） |
3.可运维性
| 具体参数 | Redis | Redis Cluster | Tair |
|---|---|---|---|
| 可扩展性（自动扩容、在线扩容） | 支持水平扩展 | 在不停读和写的服务下自动扩容 | |
| 可用性（是否有单点、数据迁移/单机出错时是否会有服务中断、过载保护、慢查询保护） | 使用keepalived或者官方哨兵来保持高可用 | 无单点 | （1）无单点 （2）不中断服务 （3）有过载保护 （4）无慢查询保护，但有慢查询递归树监控 |
| 可靠性（如何防止数据丢失，包括机器断电、硬盘损毁等情形下） | 0～N个数据slave备份(实际使用情况基本是0个备份) | 0～N个数据slave备份(实际使用情况基本是0个备份) | （1）多机数据冗余 （2）断电数据不丢失，重放redo log （3）数据完整性crc校验（防止磁盘损坏） |
| 数据可靠性 | 用户可选是否开启持久化 | 用户可选是否开启持久化 | 强，有持久存储，一般不会丢失数据 |
| 多副本 | 支持（副本平时可读） | 支持（副本平时可读） | 支持（副本平时不提供读写） |
| 副本一致性 | 弱 | 弱 | 可根据业务需求配置强一致/弱一致 |
| 持久化 | 支持。持久化的数据是用于重启后的数据恢复。Redis是一个内存数据库，无论是RDB还是AOF，都只是其保证数据恢复的措施。 | 支持。持久化的数据是用于重启后的数据恢复。Redis是一个内存数据库，无论是RDB还是AOF，都只是其保证数据恢复的措施。 | 支持 |
| 对业务混合部署的支持（性能隔离） | 进程级隔离（特殊处理可以到机器间隔离） | 进程级隔离（特殊处理可以到机器间隔离） | 硬软隔离： （1）支持不同group的业务混步 （2） 支持同一个group业务混步（通过名字空间隔离），支持网络和内存的隔离。 |
| 对访问权限的可控制性 | web操作管理员授权.api操作支持鉴权和非鉴权两种模式 | web操作管理员授权.api操作支持鉴权和非鉴权两种模式 | 机器粒度的白名单管理 |
| 实现语言、代码量 | JAVA，java客户端14000行、管理中心22000行 | JAVA，java客户端14000行、管理中心22000行 | 核心代码c++，10w行左右 |
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个人介绍：
高广超：多年一线互联网研发与架构设计经验，擅长设计与落地高可用、高性能、可扩展的互联网架构。
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