hbase建表
    在hbase中的表，表大小可以使10亿行和数百万个列，存储量是其他任何radbms无法比拟的，查询更新等待时间并丝毫不比radbms慢，反而会快的很多。当然缺点也是很明显的，不能做跨行事务，不能做关联查询，不能建立二级索引。

    hbase设计如此大的表，当然不是单台机器能够存储得了的，一般会分布存储在多个datanode上。首先一张表会有多个column family,每个column family会有多个HFile,即如何将这些HFile分配到多个节点上:

    HFile会分成多个region到不同的节点上,托管region的节点，称为regionServer,regionServer 本质上是hdfs客户端，通过hdfs存储/访问真实数据(block)。可以粗略理解，region这套体系照搬了hdfs的策略，最终又调用了hdfs用户存放真实数据，regionServer类似metadata。

Paste_Image.png

一个regionserver可以托管多个region,单个region大小由参数HBase.hregion,max.filesize配置，当region增大多于该阀值时，会拆分成2个region.

    如何找到region:
    在hbase中有两个特殊的表-ROOT表和.META表，用来记录查找各个region在哪里，-ROOT和.META表也会像其他表一样拆分成region。但是-ROOT永远只有一个region。

Paste_Image.png

从图中的数据指示可以推断：
如果要找到region3,首先-ROOT下匹配rowkey，就知道在.meta2 ,.meta2在机器RegionServer1上，进入regionServer1上的.meta2表就查到了region3在 regionServer2机器上。

    -ROOT表在哪?
而客户端要和hbase交互首先要和zk交互，和hdfs的区别?zk下hbase节点记录了-ROOT表在哪台regionserver上，然后继续上面的流程。
获取得知-ROOT在哪 (2个步凑)
获取.meta在哪(2个步凑)
获取region在哪 (2个步凑)
获取region数据(2个步凑)

数据建模

在twiter系统中，需要记录用户关注其他用户所用的帖子
在关系型数据表中，可能需要新建一个关注表表即可。
在hbase如何设计rowkey呢，如果只适用userID,必然只会一个careList列族，当新增一个关注时，column怎么处理，是需要增加一个column吗，最后搞得一个column family下有多少column都不知道了[宽表设计]。如果row key = userID + “-cared-” +userID,每新增一个关注操作就插入一行，取消就删除一行，column family只需要有1~2个列就够了，如各自的名称，创建时间等[高表设计]。
在hbase设计领域尽可能使用高表设计。

行健长度，可是使用MD5加密等到定长的主键。并得到散列主键，避免访问热点。

Paste_Image.png