HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）

2019年6月9日 264次阅读来源: POGITA

一、环境安装

3台服务器的搭建，为了好描述我把服务器的地址分成hadoop1、hadoop2、hadoop3,
实际生产环境可以用域名来代替。
注意：配置里面尽量用域名，不要用IP，因为我曾经用IP配置出现了主机服务器联系不上从者服务器
集群规划：

主机名	hdfs主服务器，即namenode	hdfs备用主服务器，也是namenode	hdfs从服务器，即datanode	zookeeper服务器	yarn主服务器，即resourcemanager	yarn备用主服务器，resourcemanager	yarn从服务器，即nodemanager	hbase主服务器，即hmaster	hbase备用服务器，也是hmaster	hbase从服务器，即hslave
hadoop1	是	否	是	是	否	否	是	是	否	是
hadoop2	否	是	是	是	是	否	是	否	是	是
hadoop3	否	否	是	是	否	是	是	否	否	是

1、前提工作

1.1准备好服务器

如果是线上也就是有万网DNS域名解析的服务器的话忽略以下操作。
本地的话，自己修改本机的DNS域名解析文件，在各个linux服务器下的/etc/host文件中

vim /etc/host

追加
IP+域名
例如图1.1(a)

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图1.1(a)

1.2相关安装包下载

jdk1.7
linux 准备3台服务器hadoop1、hadoop2、hadoop3
hadoop-2.7.3(http://apache.fayea.com/hadoop/common/)
zookeeper-3.4.5(http://apache.fayea.com/zookeeper/)
hbase-1.2.6(http://apache.fayea.com/hbase/)

1.3SSH免密码登录

由于hadoop各组件分布式集群，需要主机通过SSH协议启动从者服务器，设置免密码登录，减少工作量

1.3.1配置hadoop1到hadoop1、hadoop2、hadoop3的免密码登陆

#在hadoop1上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

输入上面的指令，然后一直按enter就行了
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己

ssh-copy-id hadoop1
ssh-copy-id hadoop2
ssh-copy-id hadoop3

1.3.2配置hadoop2到hadoop1、hadoop2、hadoop3的免密码登陆

#在hadoop2上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点

ssh-copy-id hadoop1
ssh-copy-id hadoop2
ssh-copy-id hadoop3

2.安装配置zookeeper集群（在hadoop1服务器上）

2.1解压zookeeper安装包

假设在linux的/root下，那么zookeeper根目录是/root/zookeeper-3.4.5

2.2修改配置

2.2.1修改zoo.cfg配置文件

cd /root/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg

修改：

dataDir=/root/zookeeper-3.4.5/tmp

添加：

dataLogDir=/root/zookeeper-3.4.5/log
server.1=hadoop1:2888:3888
server.2=hadoop2:2888:3888
server.3=hadoop3:2888:3888

2888是zookeeper相互通信的端口，3888是zookeeper与其他应用通信的端口,
2181是zookeeper客户端通信的端口
保存退出

2.2.2为该服务器上的zookeeper指定id

在zookeeper根目录创建一个tmp文件夹

mkdir /root/zookeeper-3.4.5/tmp

再创建一个空文件

touch /root/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > /root/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

也就是为该服务器的zookeeper指定了id是1（其他服务器的id不能一样）

2.2.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点

scp -r /root/zookeeper-3.4.5/ hadoop2:/root/
scp -r /root/zookeeper-3.4.5/ hadoop3:/root/

注意：修改hadoop2、hadoop3对应/root/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

hadoop2：

echo 2 > /root/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

hadoop3：

echo 3 > /root/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

启动zookeeper，看看部署成功没。
分别启动hadoop1、hadoop2、hadoop3服务器的zookeeper

/root/zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh start

使用jps指令可以看到图2.2.3（a）

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图2.2.3（a）

启动完毕，等待片刻，分别在hadoop1、hadoop2、hadoop3服务器执行命令

/root/zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh status

查看zookeeper状态图2.2.3(b)与图2.2.3(c)

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图2.2.3（b）
图2.2.3（c）

会出现其中一台是leader，也就是zookeeper的主服务器，而其他服务器都是follower则是从服务
器，就说明zookeeper分布式协调服务器启动成功了，就可以进行下一步，部署hadoop集群了。

3.安装Hadoop集群

我这里是用root权限，hadoop的目录路径为：
/root/hadoop

3.1配置HDFS

hadoop2.x所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下

3.1.1将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 #这是我的java路径，修改成你的java根目录路径就行了
export HADOOP_HOME=/root/hadoop      #同样改成自己的hadoop根目录路径
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.x的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /root/hadoop/etc/hadoop

3.1.2修改hadoop-env.sh

vim hadoop-env.sh

找到：

export JAVA_HOME=XXX

改为：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

3.1.3修改core-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns1</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/root/hadoop/tmp</value>
    </property>
                    
    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
    </property>
</configuration>

3.1.4修改hdfs-site.xml

3.1.4修改hdfs-site.xml
<configuration>
  <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>ns1</value>
  </property>
  <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
    <value>nn1,nn2</value>
  </property>
  <!-- nn1的RPC通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
    <value>hadoop1:9000</value>
  </property>
  <!-- nn1的http通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
    <value>hadoop1:50070</value>
  </property>
  <!-- nn2的RPC通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
    <value>hadoop2:9000</value>
  </property>
  <!-- nn2的http通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
    <value>hadoop2:50070</value>
  </property>
  <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://hadoop1:8485;hadoop2:8485;hadoop3:8485/ns1</value>
  </property>
  <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
  <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>/root/hadoop/journaldata</value>
  </property>
  <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
  <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>
        sshfence
        shell(/bin/true)
    </value>
  </property>
  <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/root/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
  </property>
  <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
    <value>30000</value>
  </property>
</configuration>

3.1.5修改mapred-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

3.1.6修改yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- 开启RM高可用 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yrc</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的名字 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <!-- 分别指定RM的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>hadoop2</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>hadoop3</value>
    </property>
    <!-- 指定zk集群地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

3.1.6修改slaves

(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop1上启动HDFS、在hadoop2启动yarn，所以hadoop1上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop2上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

vim slaves

在文件中追加以下内容

hadoop1
hadoop2
hadoop3

3.1.7拷贝配置好的hadoop到其他服务器

scp -r /root/hadoop/ hadoop2:/root/
scp -r /root/hadoop/ hadoop3:/root/

3.2启动hadoop集群

3.2.1启动journalnode

/root/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#运行jps命令检验，hadoop1、hadoop2、hadoop3上多了JournalNode进程
这一步是为了可以格式化namenode

3.2.2格式化hdfs

#在hadoop1上执行命令:

hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/root/hadoop/tmp，然后将/root/hadoop/tmp拷贝到hadoop2的/root/hadoop/下。

scp -r /root/hadoop/tmp/ hadoop2:/root/hadoop/

#也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

3.2.3格式化ZKFC(在hadoop1上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

3.2.4启动HDFS(在hadoop1上执行)

/root/hadoop/sbin/start-dfs.sh

3.2.5启动YARN

(#####注意#####：是在hadoop2上执行start-yarn.sh，如何可以的话把namenode和resourcemanager分开，不要放同一个服务器中，因为他们都要占用大量资源，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
在hadoop2上执行

/root/hadoop/sbin/start-yarn.sh

然后在hadoop3上执行

/root/hadoop/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

3.2.6查看是否成功

使用jps查看相关进程(图3.2.6(a,b,c))
hadoop1：

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图3.2.6(a)

hadoop2：

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图3.2.6(b)

hadoop3：

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图3.2.6(c)

访问
http://hadoop1:50070

看到active，说明这是活跃的namenode主服务器

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图3.2.6(d)

访问http://hadoop2:50070
看到这个是standby，说明它是备胎，hadoop1的namenode挂掉，hadoop2就会顶上

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图3.2.6(e)

如果看到图3.2.6(f)

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图3.2.6(f)

说明hdfs集群成功

4.HBASE集群，集成到HADOOP中

这一步在hadoop1上执行

4.1修改HBASE配置

配置hbase集群，要修改3个文件（首先zk集群已经安装好了）

4.1.1把hadoop配置文件复制过来

我的hbase路径是/root/hbase/
注意：要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 拷贝到/root/hbase/conf下

4.1.2修改hbase-env.sh

找到

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 #改成你的jdk根目录
export HBASE_CLASSPATH=/root/hadoop/etc/hadoop #改成你的hadoop目录下的etc/hadoop目录
export HBASE_LOG_DIR=/root/hbase/logs #设置hbase的日志所在目录
export HBASE_MANAGES_ZK=false #因为默认会使用hbase自带的zookeeper，需要告诉hbase使用外部的zookeeper，也就是第一步配置好的zookeeper

4.1.3修改hbase-site.xml

该配置文件是hbase核心配置文件

vim hbase-site.xml

<configuration>
        <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://ns1/hbase</value>
        </property>
        <!-- 指定hbase是分布式的 -->
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
    <!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                <value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
        </property>
</configuration>

4.1.3修改regionservers

该文件决定了hbase的从节点

vim regionservers

追加以下内容

hadoop1
hadoop2
hadoop3

4.1.4拷贝hbase到其他节点

scp -r /root/hbase/ hadoop2:/root/
scp -r /root/hbase/ hadoop3:/root/

将配置好的HBase拷贝到每一个节点并同步时间(hbase每个节点的时间不要大于30秒)。

4.2启动hbase

注意zookeeper和hadoop必须启动着，因为hbase依赖zookeeper进行集群，而我们的配置文件是使用外部的zookeeper，另外hbase是以hdfs作为分布式文件系统
启动hbase，在主节点上运行：

/root/hbase/bin/start-hbase.sh

4.2.1为保证集群的可靠性，要启动多个HMaster（在hadoop2上执行）

/root/hbase/bin/hbase-daemon.sh start master

4.2.1通过浏览器访问hbase管理页面

hadoop1:16010

《HADOOP集群搭建实战（HA高可靠性模式）》图4.2.1

说明hbase启动成功，就可以使用hbase shell来当成数据库使用

注意：

搭建hadoop相关集群，需要把防火墙给关闭了。因为有大量通讯端口，和mapreduce会产生一些随机端口，所以hadoop的搭建需要关闭防火墙，关闭防火墙就出现安全性问题，所以hadoop适合在内网中使用！
非要启动防火墙的话，需要开放其中大量的端口防火墙白名单

    原文作者：POGITA
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