Hbase技术详细学习笔记(一)

一、Hbase介绍

二、Hbase的Region介绍

三、Hbase的写逻辑介绍

四、Hbase的故障恢复

五、Hbase的拆分和合并

一、Hbase介绍

1、Hbase简介

Hbase是Hadoop Database的简称;Hbase是分布式、面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族)。HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。

2、Hbase几个特点介绍


《Hbase技术详细学习笔记(一)》

2.1、海量存储

Hbase适合存储PB级别的海量数据,在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正是因为Hbase良好的扩展性,才为海量数据的存储提供了便利。

2.2、列式存储

这里的列式存储其实说的是列族存储,Hbase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列,列族在创建表的时候就必须指定。为了加深对Hbase列族的理解,下面是一个简单的关系型数据库的表和Hbase数据库的表:

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Hbase和关系型数据库的基本的一个比较:

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2.3、极易扩展

Hbase的扩展性主要体现在两个方面,一个是基于上层处理能力(RegionServer)的扩展,一个是基于存储的扩展(HDFS)。

通过横向添加RegionSever的机器,进行水平扩展,提升Hbase上层的处理能力,提升Hbsae服务更多Region的能力。

备注:RegionServer的作用是管理region、承接业务的访问,这个后面会详细的介绍

通过横向添加Datanode的机器,进行存储层扩容,提升Hbase的数据存储能力和提升后端存储的读写能力。

    原文作者:henrickCooper
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/c45c282765f5
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