HBase Scan 中 setCaching setMaxResultSize setBatch 解惑

2023年10月5日 375次阅读 来源: tracyao

0. 蜜汁参数

在做 HBase 客户端 scan 优化时，经常会碰到以下几个参数，总是让人迷惑 ，不知从何优化起。

  • .setCache （缓存大小? 字节数？行数？）
  • .setMaxResultSize （最大结果数？）
  • .setBatch （批量？）

造成这种困扰很大的原因是命名问题。
先说下结论，如果把名字改成如下，语义会清晰很多 。[1]

  • .setCaching => .setNumberOfRowsFetchSize (客户端每次 rpc fetch 的行数)
  • .setMaxResultSize => .setMaxResultByteSize （客户端缓存的最大字节数）
  • .setBatch => .setColumnsChunkSize （客户端每次获取的列数）

1. Client Scan 原理及相关源码解读

HBase 每次 scan 的数据量可能会比较大，客户端不会一次性全部把数据从服务端拉回来。而是通过多次 rpc 分批次的拉取。类似于 TCP 协议里面一段一段的传输，可以做到细粒度的流量控制。至于如何调优，控制每次 rpc 拉取的数据量，就可以通过以上三个比较蛋疼的参数来控制。

我们可以先看一段来自 HBase scan 里面的核心类 ClientScanner 里的读取逻辑，通过它来了解整个流程。

@Override
public Result next() throws IOException {
  // If the scanner is closed and there's nothing left in the cache, next is a no-op.
  if (cache.size() == 0 && this.closed) {
    return null;
  }

  // 缓冲中没有就 RPC 调用读取数据进缓存
  if (cache.size() == 0) {   
        loadCache();
  }
 
  // 缓冲中有直接从缓存中取
  if (cache.size() > 0) {
    return cache.poll();
  }
 
  // if we exhausted this scanner before calling close, write out the scan metrics
  writeScanMetrics();
  return null;
}

每次从缓存 cache 中读，缓存为空则 loadCache , 实际上 cache 是通过一个链表来实现的，定义如下:
protected final LinkedList<Result> cache = new LinkedList<Result>();

继续看 loadCache() ，为了弄清大体主流程，我删除了部分代码

 protected void loadCache() throws IOException {
    Result[] values = null;
    // 剩余最大容量
    long remainingResultSize = maxScannerResultSize;
    // 行数计数 为 setCaching 的值
    int countdown = this.caching;
    // 配置 rpc 请求的条数
    callable.setCaching(this.caching);
    boolean serverHasMoreResults = false;

    // do while 循环，循环次数即为 rpc 次数
    do {
      try {
        // rpc 从 server 拉数据，请求的条数为 this.caching 默认为 Integer.Max_VALUE
        values = call(callable, caller, scannerTimeout);
         } catch (DoNotRetryIOException | NeedUnmanagedConnectionException e) {
             // 异常处理 这里略过
       }
      // Groom the array of Results that we received back from the server before adding that
      // Results to the scanner's cache
      // 将数据放入缓存前，先对数据进行一些处理，主要是处理对于部分对调用这不可见的数据
      List<Result> resultsToAddToCache =
          getResultsToAddToCache(values, callable.isHeartbeatMessage());
      if (!resultsToAddToCache.isEmpty()) {
        // 遍历 results 写入 cache
        for (Result rs : resultsToAddToCache) {
          cache.add(rs);
          // We don't make Iterator here
          for (Cell cell : rs.rawCells()) {
            // 估算每个 cell 的大小，计算剩余 byte size 
            remainingResultSize -= CellUtil.estimatedHeapSizeOf(cell);
          }
          // 剩余行数 --
          countdown--;
          this.lastResult = rs;
        }
      }

      // We expect that the server won't have more results for us when we exhaust
      // the size (bytes or count) of the results returned. If the server *does* inform us that
      // there are more results, we want to avoid possiblyNextScanner(...). Only when we actually
      // get results is the moreResults context valid.
      if (null != values && values.length > 0 && callable.hasMoreResultsContext()) {
        serverHasMoreResults = callable.getServerHasMoreResults() & partialResults.isEmpty();
      }
      // Values == null means server-side filter has determined we must STOP
    } while (doneWithRegion(remainingResultSize, countdown, serverHasMoreResults)
        && (!partialResults.isEmpty() || possiblyNextScanner(countdown, values == null)));
     // 循环条件
  }

这里重点看下do while 循环的条件 doneWithRegion()

  /**
   * @param remainingResultSize
   * @param remainingRows
   * @param regionHasMoreResults
  */
  private boolean doneWithRegion(long remainingResultSize, int remainingRows,
      boolean regionHasMoreResults) {
    // 同时满足这些才行这里的
    // remainingResultSize 初始值即为配置的 setMaxResultSize 
   //  remainingRows 初始值为配置的 setCaching （实际为：行数）
    return remainingResultSize > 0 && remainingRows > 0 && !regionHasMoreResults;
  }

因为每次 while 循环会进行一次 rpc 调用，不同的参数配置组合配置导致 rpc 调用的次数不同。必须同时满足行数与字节数的的限制才行。

3. 官方配置与建议

这几个参数对应的配置如下

  • hbase.client.scanner.caching - (setCaching)：HBase-0.98 默认值为为 100，HBase-1.2 默认值为 2147483647，即 Integer.MAX_VALUE。Scan.next() 的一次 RPC 请求 fetch 的记录条数。配置建议：这个参数与 下面的hbase.client.scanner.max.result.size - (setMaxResultSize) 配置使用，在网络状况良好的情况下，自定义设置不宜太小， 可以直接采用默认值，不配置。

  • hbase.client.scanner.max.result.size - (setMaxResultSize)：HBase-0.98 无该项配置，HBase-1.2 默认值为 210241024，即 2M。Scan.next() 的一次 RPC 请求 fetch 的数据量大小，目前 HBase-1.2 在 Caching 为默认值(Integer Max)的时候，实际使用这个参数控制 RPC 次数和流量。配置建议：如果网络状况较好（万兆网卡），scan 的数据量非常大，可以将这个值配置高一点。如果配置过高：则可能 loadCache 速度比较慢，导致 scan timeout 异常

  • hbase.server.scanner.max.result.size：服务端配置。HBase-0.98 无该项配置，HBase-1.2 新增，默认值为 10010241024，即 100M。该参数表示当 Scan.next() 发起 RPC 后，服务端返回给客户端的最大字节数，防止 Server OOM。[2]

  • setBatch() 坑爹的命名，这个实际上是配置获取的列数，假如表有两个列簇 cf，info，每个列簇5个列。这样每行可能有10列了，setBatch() 可以控制每次获取的最大列数，进一步从列级别控制流量。配置建议：当列数很多，数据量大时考虑配置此参数，例如100列每次只获取50列。一般情况可以默认值（-1 不受限）。

参考：
[1] HBase client’s weird API names
[2] HBase Client配置参数说明

    原文作者：tracyao
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/c7bc56fe93c3
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