原子性
并发程序正确地执行,必须要保证原子性、可见性以及有序性。只要有一个没有被保证,就有可能会导致程序运行不正确。
原子性:一个操作或多个操作要么全部执行完成且执行过程不被中断,要么就不执行。
可见性:当多个线程同时访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量的值,其他线程能够立即看得到修改的值。
有序性:程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。
对于单线程,在执行代码时jvm会进行指令重排序,处理器为了提高效率,可以对输入代码进行优化,它不保证程序中各个语句的执行先后顺序同代码中的顺序一致,但是它会保证保存最终执行结果和代码顺序执行的结果是一致的。
看下边的一个例子:
package com.dx.juc.test; public class MyThread implements Runnable { private int serialNumber = 0; public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + getSerialNumber()); } public int getSerialNumber() { return serialNumber++; } }
调用:
package com.dx.juc.test; public class Main { public static void main(String[] args) { MyThread thread=new MyThread(); for(int i=0;i<10;i++){ new Thread(thread).start(); } } }
输出结果(有时会抛出下边异常结果,但不是每次都出现异常结果):
Thread-1:0 Thread-3:2 Thread-2:1 Thread-0:0 Thread-4:3 Thread-5:4 Thread-7:5 Thread-6:6 Thread-9:7 Thread-8:8
上边这个操作错误的原因:
1)初始值serialNumer=0,thread-0把该值复制到自己的工作空间(线程私有的,该工作空间也可以叫做缓存),之后进行了三个操作:
操作一:int temp=serialNumber;// 从主存中将serialNumber复制到自己的工作空间
操作二:serialNumber=serialNumber+1;// 在自己的工作空间内进行运算
操作三:将serialNumber刷新到主存中
2)假设thread-0在操作三还未处理之前,thread-1从主存中复制serialNumber=0到自己的工作空间,然后thread-0触发操作三,而此时thread-1并不知道主存中的serialNumber已经被修改,它依然使用工作空间中的serialNum=0,也进行与thread-0一样的散步操作。
当thread-1触发操作三时(此时thread-0已经把主存中的serialNubmer修改为1)并不知道serialNumber是否被其他线程操作过,它就把在自己工作区修改的结果刷新到主存中,此时thread-1中的serialNum=1,之后的操作就是thread-1的值覆盖了thread-0的值,实际上他们值是一样的。
3)即时把int serialNumber添加上volatile修饰也不能避免该问题,从这里可以看出volatile是不具有原子性的。
在java中,对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作,即这些操作是不可被中断,要么执行,要么不执行。
X=10; // 原子性(简单的读取、将数字赋值给变量) Y = x; // 变量之间的相互赋值,不是原子操作 X++; // 对变量进行计算操作,此时讲过三次操作int temp=X;X=X+1;X=temp,经过获取、修改、赋值三个操作。 X = x+1;
语句2实际包括两个操作,它先要去读取x的值,再将y值写入,两个操作分开是原子性的,合在一起就不是原子性的。
语句3、4:x++ x=x+1包括3个操作:读取x的值,x+1,将x写入,所以他们也不是原子性的。
只有语句1具有原子性。
注:可以通过 synchronized和Lock实现原子性。因为synchronized和Lock能够保证任一时刻只有一个线程访问该代码块。
使用Atomic解决原子性问题
在jdk1.5以后java.util.concurrent.atomic包下,提供了
大量的原子变量,它们内部使用CAS算法。
针对上边的代码修改为如下:
package com.dx.juc.test; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class MyThread implements Runnable { private AtomicInteger serialNumber = new AtomicInteger(); public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + getSerialNumber()); } public int getSerialNumber() { return serialNumber.getAndIncrement(); } }
将int serialNumber修改AtomicInteger serialNumber就具有原子性,也不在出现异常结果。
CAS算法
CAS(Compare-And-Swap)是一种硬件对并发的支持,针对多处理器操作而设计的,处理器中的一种特殊指令,用于管理对共享数据的并发访问。
CAS是一种无锁的非阻塞算法实现,是硬件对于并发操作的支持,保证了数据变量的原子性。
Cas包含了3个操作数:
- 内存值 V
- 预估值 A
- 更新值 B
当且仅当 V == A 时, V = B; 否则,不会执行任何操作。
简单的来说,CAS有3个操作数,要读写的内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则返回V(不做任何操作,然后重新获取主存V值,重新操作。)。这是一种乐观锁的思路,它相信在它修改之前,没有其它线程去修改它。
CAS算法模拟:
模拟代码:
package com.dx.juc.test; public class TestCompareAndSwap { public static void main(String[] args) { final CompareAndSwap cas = new CompareAndSwap(); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(new Runnable() { public void run() { int expectedValue = cas.getValue(); boolean b = cas.compareAndSet(expectedValue, (int) Math.round(1000)); System.err.println(b); } }).start(); } } } /** * 默认CAS **/ class CompareAndSwap { // 内存值 private volatile int value = 0; // 返回内存值 public synchronized int getValue() { return value; } /** * 如果预估值与原来的值一直,则修改内存为新的值,否则,不做处理。 无论是否修改,都返回原来的内存值。 **/ public synchronized int compareAndSwap(int expectedValue, int newValue) { int oldValue = value; if (expectedValue == oldValue) { value = newValue; } return oldValue; } // 如果更新成功,舊的內內存值和預估值相等。 public synchronized boolean compareAndSet(int expectedValue, int newValue) { return expectedValue == compareAndSwap(expectedValue, newValue); } }
输出结果:
false false true true true false false true true true