最近做些数据库迁移工作， 从django到meteor
以前采用主要两种办法：

1. 先用Datagrip 先把需要的表导出 json 文件，然后在meteor框架内，用JSON.parse() 方法解析出来，单表好搞，但如果跨两到三张表以上的关联，就有些繁琐，而且代码不好复用。
2. 采用django 的 rest_framework (http://www.django-rest-framework.org/) , 需要那些数据就REST出来后，再写入meteor 的数据库内

总之，两种方法都要写代码，效率不高
于是乎，咱就干脆直接读库吧，步骤如下：

1. 先安装sqlite3的npm包
   运行： meteor npm install –save sqlite3
2. 把sqlite数据库拷贝到meteor框架内，（代码内我的是dev.db文件）
   请注意：最好放在这个目录下 .meteor/local/build/programs/server/
   本想更优雅一些，放在项目根目录的private 文件夹内，后来发现Assets类的几个方法如getText()等都是读内容的？还是算了吧，实现为先，代码如下：

        var sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
        // 连接数据库 
        var dbFile = './dev.db';
        var db = new sqlite3.Database(dbFile);
        // 显示数据库的表结构
        db.each("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'", function
            (err, row) {
            console.log(row.name);
        });
        db.close();

ok， 大工就告成了， so easy

如果还需要对数据库进行CURD操作，最好使用prepare方法，参看
https://github.com/mapbox/node-sqlite3 上的例子即可：

db.serialize(function() {
  db.run("CREATE TABLE lorem (info TEXT)");

  var stmt = db.prepare("INSERT INTO lorem VALUES (?)");
  for (var i = 0; i < 10; i++) {
      stmt.run("Ipsum " + i);
  }
  stmt.finalize();

  db.each("SELECT rowid AS id, info FROM lorem", function(err, row) {
      console.log(row.id + ": " + row.info);
  });
});

db.close();