在本教程中，您将学习在数据库中获取MySQL行计数的各种方法。

获取单个表的MySQL行计数

要获取单个表的行计数，可以在SELECT语句中使用COUNT(*)，如下所示：

SELECT 
    COUNT(*)
FROM
    table_name;

例如，要获取示例数据库(yiibaidb)中的customers表中的行数，可以使用以下语句：

SELECT 
    COUNT(*)
FROM
    customers;

执行上面查询语句，得到以下结果 –

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|      122 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

获取MySQL两个或多个表的行计数

要获取多个表的行数，可以使用UNION运算符组合每个SELECT语句返回的结果集。

例如，要在单个查询中获取customers和orders表的行数，请使用以下语句。

SELECT 
    'customers' tablename, 
     COUNT(*) rows
FROM
    customers 
UNION 
SELECT 
    'orders' tablename, 
     COUNT(*) rows
FROM
    orders;

获取特定数据库中所有表的MySQL行计数

要获取行计数特定数据库中的所有表，例如yiibaidb数据，请按照以下步骤：

• 首先，获取数据库中的所有表名
• 第二步，构造一个SQL语句，其中包含由UNION分隔的所有表的所有SELECT COUNT(*)FROM table_name语句。
• 第三步，使用准备语句执行SQL语句。

第一步，要获取数据库的所有表名，请从information_schema数据库中查询如下：

SELECT 
    table_name
FROM
    information_schema.tables
WHERE
    table_schema = 'yiibaidb'
        AND table_type = 'BASE TABLE';

执行上面查询，得到以下结果 –

+--------------+
| TABLE_NAME   |
+--------------+
| customers    |
| employees    |
| offices      |
| orderdetails |
| orders       |
| payments     |
| productlines |
| products     |
+--------------+
8 rows in set (0.02 sec)

第二步，构造SQL语句，我们使用GROUP_CONCAT和CONCAT函数如下：

SELECT 
    CONCAT(GROUP_CONCAT(CONCAT('SELECT \'',
                        table_name,
                        '\' table_name,COUNT(*) rows FROM ',
                        table_name)
                SEPARATOR ' UNION '),
            ' ORDER BY table_name')
INTO @sql 
FROM
    table_list;

在此查询中，table_list是第一步中查询结果的表名列表。

以下查询使用第一个查询作为派生表，并以字符串形式返回SQL语句。

SELECT 
    CONCAT(GROUP_CONCAT(CONCAT('SELECT \'',
                        table_name,
                        '\' table_name,COUNT(*) rows FROM ',
                        table_name)
                SEPARATOR ' UNION '),
            ' ORDER BY table_name')
INTO @sql 
FROM
    (SELECT 
        table_name
    FROM
        information_schema.tables
    WHERE
        table_schema = 'yiibaidb'
            AND table_type = 'BASE TABLE') table_list;

如果您使用MySQL 8.0+，则可以使用MySQL CTE(通用表表达式)而不是派生表：

WITH table_list AS (
SELECT
    table_name
  FROM information_schema.tables 
  WHERE table_schema = 'yiibaidb' AND
        table_type = 'BASE TABLE'
) 
SELECT CONCAT(
            GROUP_CONCAT(CONCAT("SELECT '",table_name,"' table_name,COUNT(*) rows FROM ",table_name) SEPARATOR " UNION "),
            ' ORDER BY table_name'
        )
INTO @sql
FROM table_list; 

第三步，使用prepare语句执行@sql语句，如下所示：

USE yiibaidb;
PREPARE s FROM  @sql;
EXECUTE s;
DEALLOCATE PREPARE s;

执行上面查询统计语句，得到以下结果 –

+--------------+------+
| table_name   | rows |
+--------------+------+
| customers    |  122 |
| departments  |    0 |
| employees    |   23 |
| items        |    9 |
| offices      |    7 |
| orderdetails | 2998 |
| orders       |  327 |
| payments     |  273 |
| productlines |    7 |
| products     |  110 |
| tasks        |    0 |
| tokens       |    1 |
+--------------+------+
12 rows in set

使用一个查询获取数据库中所有表的MySQL行计数

获取数据库中所有表的行计数的快速方法是直接从information_schema数据库中查询数据：

SELECT 
    table_name, 
    table_rows
FROM
    information_schema.tables
WHERE
    table_schema = 'yiibaidb'
ORDER BY table_rows desc;

执行上面查询，得到以下结果 –

mysql> SELECT 
    table_name, 
    table_rows
FROM
    information_schema.tables
WHERE
    table_schema = 'yiibaidb'
ORDER BY table_rows desc;
+--------------+------------+
| table_name   | table_rows |
+--------------+------------+
| orderdetails |       2731 |
| orders       |        326 |
| payments     |        256 |
| customers    |        122 |
| products     |        110 |
| employees    |         23 |
| items        |          9 |
| productlines |          7 |
| offices      |          7 |
| tokens       |          0 |
| tasks        |          0 |
| departments  |          0 |
+--------------+------------+
12 rows in set

此方法有时不准确，因为表中的information_schema中的行计数和实际行计数不同步。 为避免这种情况，您必须在从information_schema数据库查询行计数之前运行ANALYZE TABLE语句。

ANALYZE TABLE table_name, ...;

在本教程中，您已经学习了各种方法来获取MySQL数据库中一个或多个表的行数。