Python框架Django有着诸多优点，它提供的models可以让开发者方便地操作数据库，但正是由于对上层的良好的封装，使得提升数据库操作性能必须要清楚地知道Django的数据库操作到底执行了哪些SQL语句。

例如数据更新操作，对单条记录，可以使用save或者是update两种方式

在Django工程下的settings.py下将log设置为DEBUG，即可查看save和update分别执行了哪些SQL语句

如有一张表名叫做Example

使用save:

k = Example.objects.get(id=481)

k.total_calories = 12

k.save()

执行的SQL语句如下所示：

SELECT (1) AS `a` FROM `Example` WHERE `

Example`.`id` = 481  LIMIT 1; args=(481,)

UPDATE `Example` SET `user_id` = asdfasdf, `event_id` = -1, `join_type` = 0, `name` = , `phon

e` = , `email` = , `company_name` = , `address` = , `if_type` = 0, `code` = , `l

ocation` = , `total_days` = 0, `total_length` = 0, `total_calories` = 12, `comme

nts` = , `reserved_1` = , `reserved_2` = , `reserved_3` = , `reserved_4` = , `re

served_5` = , `create_datetime` = 2015-02-02 17:43:53 WHERE `Example`

.`id` = 481 ; args=(u’asdfasdf’, -1, 0, u”, u”, u’

‘, u”, u”, 0, u”, u”, 0, 0, 12, u”, u”, u”, u”, u”, u”, u’2015-02-02 1

7:43:53′, 481)

首先要查询k这条记录，然后save()的时候提交更新的内容，发现更新的时候把Example中的有字段都SET赋值的一次

使用update

Example.objects.filter(id=481).update(total_calories = 10)

执行的SQL语句是：

UPDATE `Example` SET `total_calories` = 1

0 WHERE (`Example`.`user_id` = asdfasdf

AND `Example`.`id` = 481 ); args=(10, u’asdfasdf’, 481)

这条SQL语句简短而且执行速度要优于使用save的速度。

从SQL的执行情况来看,使用upate是要优于save方式的。

从使用情境上看，update更加适用于批量数据更新，而save则更适合当然也只适合做单条记录的数据更新操作了。

在使用Django的数据模型操作数据库时，了解这些底层的SQL操作很有必要。