转载自：http://blog.csdn.net/ly0309/article/details/7008008

RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段

over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名。

以下是个人见解：

sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用，可生成行号。可对某一列的值进行排序，对于相同值的数据行进行分组排序。如下表：

执行语句：select row_number() over(order by AID DESC) as rowid,* from bb后的结果如下：

rowid标识行号有了，同时AID也按降序排列。AID有重复的记录，如果要删除rowid为2所对应的记录则可以：

with [a] as

(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)

delete from [a] where rowid=2

如果查看rowid 为5所对应的记录的信息，可以：

with [b] as

(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)

select * from [b] where rowid=5

注意：

over里的order只能查查询里的原始数据进行操作，不会对计算出的新值或新字段起作用。

msdn中的说法如下：

<ORDER BY 子句> 只能引用通过 FROM 子句可用的列。<ORDER BY 子句>不能与聚合窗口函数一起使用