操作数据表中的数据记录（DML语句）

使用INSERT语句向数据表中添加数据

插入数据是向已经存在的数据表中添加一条新的记录，应该使用INSERT INTO语句。
格式：

INSERT INTO 表名 [(字段名1,字段名2,…字段名n)] VALUES(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);

或者

INSERT INTO 表名 [(字段名1,字段名2,…字段名n)] VALUES(‘值1’,‘值2’，…，‘值n’),(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);

使用UPDATE语句更新数据表中已存在的数据

SQL语句可以使用UPDATE语句对表中的一列或多列数据进行修改，必须指定需要修改的字段，并且需要赋予的新值。还要给出必要的WHERE子句指定要更新的数据行。
格式：

UPDATE 表名 SET 字段名=表达式 [,…][WHERE 条件]
[ORDER BY 字段][LIMIT 行数]

使用DELETE语句删除数据表中不需要的数据记录

DELETE语句用来删除数据表中的一条或多条数据记录。
格式：

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件][ORDER BY 字段][LIMIT 行数]

通过DQL命令查询数据表中的数据

查询语句可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的多表查询和嵌套查询。SELECT语句主要用于数据的查询检索，是SQL语言的核心，在SQL语言中SELECT语句的使用频率是最高的。
格式：

SELECT [ALL|DISTINCT]{*|table.*|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,…]]}FROM 表名
 [WHERE子句]
[GROUP BY..][HAVING..][ORDER BY..][LIMIT count];

选择特定的字段

最简单的查询语句是使用SELECT语句检索记录的特定字段，多个字段可以用逗号分隔，例如：

SELECT username,password FROM user;

也可以使用*从表中检索出所有字段，使用SELECT *主要是针对用户的书写方便而言的。如果一张表当中的数据多大几百万，就意味着资源的浪费和漫长的查询等待，所以实际应用时要尽量避免使用它，而把查询的列名准确地列出来，也可以按自己指定的列顺序输出。

使用AS子句为字段取别名

如果想为返回的列取一个新的标题，以及经过对字段的计算或总结之后，产生了一个新的值，希望把它放到一个新的列里显示，则用AS保留。例如：在上例的输出结果中使用中文字段名，可以在MySQL控制台中输入的命令如下所示：

SELECT username as '用户名' FROM user;

定义别名时一定要使用单引号引起来，其中AS关键字是可选的，在原字段名和别名之间使用一个空格即可。

SELECT username ‘用户名’ FROM user；

DISTINCT关键字的使用

如果在使用SELECT语句返回的记录结果中包含重复的记录，可以使用DISTINCT关键字取消重复的数据，只返回一个。另外，要注意DISTINCT关键字的作用是整个查询的列表，而不是单独的一列。DISTINCT会消耗一定的服务器资源，如果不指定，会默认使用ALL关键字作为检索模式

SELECT DISTINCT gid FROM user_group；

在SELECT语句中使用表达式的列

在SQL中的表达式用法和PHP程序相似，主要包括算术表达式、逻辑表达式，以及使用SQL函数表达式等。
例如：

SELECT version(),1.23*10;

使用WHERE子句按条件检索

在SELECT语句中，可以使用WHERE子句指定搜索条件，实现从数据表中检索出符合条件的记录。其中，搜索条件可以由一个或多个逻辑表达式组成，这些表达式指定关于某一记录是真或假的条件。在WHERE子句中，可以通过逻辑操作符和比较操作符指定基本的表达式条件。

• 逻辑操作符

• 比较操作符

在构造搜索条件时，要注意只能对数值数据类型的记录进行算术运算，并且只能在相同的数据类型之间进行记录的比较。

根据空值（NULL）确定检索条件

空值只能定义在允许NULL字段中出现，NULL值是特殊的值，代表“无值”，与零值（0）和空字符串（”）都不相同。当在不支持默认值的字段中未输入值，或在字段中显式的设置为空，就会出现空值，但不能用处理已知值的方式来处理NULL。为了进行NULL值的搜索，必须采用特殊的语法。如果要检索NULL值，必须使用IS NULL和IS NOT NULL关键字。

使用BEETWEEN AND进行范围比较查询

如果需要对某个字段通过范围的值进行比较查询，可以使用BETWEEN AND关键字实现，其中AND是多重条件符号，比较时也包括边界条件。也可以使用>=和<=完成同样的功能。

使用IN进行范围比对查询

在WHERE子句中，使用IN关键字并在后面的括号()中提供一个值的列表，以供与相应的字段进行比较。该列表中至少应该存在一个值，如果有多个值可以使用逗号,分隔。

使用LIKE进行模糊查询

在SELECT语句的WHERE子句中，可以使用LIKE关键字对数据表中的记录进行模糊查询，将查询结果锁定在一个范围内。在查询条件中通常会与_和%两个通配符一起使用，可以实现复杂的检索查询。这两个通配符的含义分别如下：

• 百分号“%”：表示0个或任意多个字符。
• 下画线“_”：表示单个的任意一个字符。

相反的，不匹配我们使用NOT LIKE

多表查询（连接查询）

多表查询给用户带来很大的灵活性，可以在任何时候增加新的数据类型，为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。包括两种形式：

• 非等值和等值的多表查询

多表查询和普通的单表查询相似，都是使用SELECT语句。只不过在多表查询时需要把多张表的名字，全部填写在FROM子句中，并用逗号,将表名分开。同时，也可以对数据表使用别名进行引用。另外，为了在查询时区分多个表中出现的重复字段名，可以在字段列表中使用表名.列名的形式，如果不存在重名的列，可以省略表名。

• 自身连接查询

连接查询操作不仅可以用于多个表之间，也可以是一个表与其自己进行连接，称为自身连接查询。当一个表所代表的实体之间有关系时，就可以使用自身连接查询。

• 复合连接查询

前面介绍的多表查询是两个表之间，只有一个WHERE子句查询条件。如果在FROM子句后面有n个表需要查询，则在WHERE子句中就需要有多个连接条件。至少要比出现的表格数量少1个，也就是不能少于n−1个查询条件，多个条件使用AND关键词连接即可。

嵌套查询（子查询）

这种查询是在一个SELECT语句的WHERE子句中，包含另一个SELECT语句，也可以称为子查询。在子查询中只能返回一列，并将形成的结果又作为父查询的条件，在主句中进行进一步查询。 SQL语言允许多层嵌套查询，即一个子查中还可以有其他子查询。嵌套查询的求解方法是由里向外处理，即每个子查询都是在上一级查询处理之前求解，子查询的结果用于建立其父查询的查找条件。

使用ORDER BY对查询结果排序

使用SELECT语句获取数据表中的数据时，返回的记录一般是无规则排列的，有可能每次获取的查询记录截然不同。为了使用检索的结果方便阅读，可以在SELECT语句中使用ORDER BY子句，对检索的结果进行排序。

ORDER BY后面可以接一列或多列用于排序的字段，并且使用DESC或ASC关键字设计字段排序的方式。默认情况下按照升序排列，即使用ASC关键字。否则要按照降序排列，必须使用DESC关键字。ORDER BY子句可以和SELECT语句中的其他子句一起使用，但在子查询中不能有ORDER BY子句，因为ORDER BY子句只能对最终查询结果排序。

使用LIMIT

如果在数据表中的记录数非常多，一次从表中返回大量的记录不仅检索的速度慢，用户阅读也很不方便。所以在通过SELECT语句检索时，使用LIMIT子句一次取少量的记录，而用分页的方式继续阅读后面的数据。

LIMIT子句也可以和其他的SELECT子句一起使用，它可以指定两个参数，分别用以设置返回记录的起始位置，和返回记录的数量。

LIMIT子句也可以只使用一个参数，表示从开头位置，即偏移量为0的位置返回指定数量的记录，在上例中使用的“LIMIT 0, 5”等价于“LIMIT 5”。

使用统计函数

在数据库系统中提供了一系列的内置统计函数，在SQL查询中使用这些统计函数可以更有效地处理数据。这些统计函数把存储在数据库中的数据，描述为一个整体而不是一行行孤立的记录。

这些函数通常用在SELECT子句中，作为结果数据集的字段返回的结果。在SELECT语句的SELECT子句中使用函数的语法如下：

SELECT 函数名（列名1 或*），...函数名（列名n） FROM 表名; 

使用GROUP BY对查询结果分组

前面使用统计函数返回的是所有记录的统计结果，如果要对数据进行分组统计，就需要使用GROUP BY子句。这将可以允许用户在对数据进行分类的基础上，进行再查询。GROUP BY子句将表按列值分组，列的值相同的分为一组。如果GROUP BY后面有多个列名，则先按第一个列名分组，再在每组中按第二个列名分组。

需要注意的是，在GROUP BY子句中不支持对字段分配别名，也不支持任何使用了统计函数的集合列。

在完成数据结果的分组查询和统计后，还可以使用HAVING子句来对查询的结果，进行进一步的筛选。

在SELECT语句的子句中：WHERE子句选择所需要的行；GROUP BY子句进行了必要的分组整理；而HAVING子句对最后的分组结果进行了重新筛选。

查询优化

EXPLAIN语句是检测索引和查询能否良好匹配的简便方法。

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE a>’0’ AND b<’1’ ORDER BY c; 

各个属性的含义

• id

select查询的序列号

• select_type

select查询的类型，主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。

• table

输出的行所引用的表。

• type

联合查询所使用的类型。

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

• possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。

• key

显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择，键是NULL。

• key_len

显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

• ref

显示哪个字段或常数与key一起被使用。

• rows

这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，在innodb上是不准确的。

• Extra

如果是Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。

如果是where used，就是使用上了where限制。

如果是impossible where 表示用不着where，一般就是没查出来啥。

如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力，WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾，如果按照WHERE来确定索引，那么在ORDER BY时，就必然会引起Using filesort，这就要看是先过滤再排序划算，还是先排序再过滤划算。

在命令行模式下登录MySQL数据库，使用SQL实现下面要求（写出对应sql语句）：

• 创建留言数据库: liuyandb;
• 在liuyandb数据库中创建留言表liuyan，结构如下
  表名 liuyan 留言信息表
  序号 字段名称 字段说明 类型 属性 备注
  1 id 编号 int(4) 非空 主键，自增1
  2 title 标题 varchar(32) 非空
  3 author 作者 varchar(16) 可以空
  4 addtime 留言时间 datatime 非空
  5 content 留言内容 text 非空
• 为留言表添加>15条测试数据，要求分三个用户添加.
• 查询所有留言信息。
• 查询某一用户的留言信息。
• 查询所有数据，按时间降序排序。
• 获取id在2到6之间的留言信息，并按时间降序排序。
• 统计每个用户留了多少条留言，并对数量按从小到大排序。
• 将id为8、9的两条数据的作者改为’doudou’.
• 取出最新的三条留言。（使用limit）。
• 查询留言者中包含”d”字母的留言信息，并按留言时间从小到大排序。
• 退出sql，将数据库导出，并以liuyanban.sql保存上交。
• 扩展（自己发挥）：设计一个博客的都需要哪些功能。