1、当只要一行数据时使用 LIMIT 1

当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

select id from user where id=1 limit 1

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0

5、.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

6、下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率，尽可能使用。 like ‘abc%’ 不要让%出现在首要位置

7、在Join表的时候使用相同类型的列，并将其索引
如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才行。（两个表的字符集有可能不一样）

8、避免 SELECT * 因为从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。

9、为每张表设置一个自增ID作为主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。然后再加一个业务id。

10、一些标示字段 建议使用 TINYINT类型。

11、垂直分割。不要一个表很多字段，或者把表里的不常用的且字段较大的字段，单独放一张表，比如商品详情字段，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。

12、拆分大的 DELETE
如果你需要去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 插入，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个系统停止响应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
所以，如果你有一个大的处理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 条件是一个好的方法

DELETE FROM user  ORDER BY create_date LIMIT 1;//删除最久的一条
delete from user limit 30 删除前30条

13、选择正确的存储引擎

MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。不支持事务。
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

14、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

15、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择，in 和 not in 要慎用，否则会导致全表扫描：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)