1.背景介绍
（1）数据库
起源于 20 世经 90 年代，当时美国为了战争的需要，把各种情报收集在一起，存储隐藏在计算机内，叫做 Data Base(DB)。
（2）SQL语句
用于访问和处理数据库的标准的计算机语言，简称 结构化查询语言。
（3）SELECT 语句
用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
2.知识剖析
select语句的常用写法：
SELECT 列名称 FROM 表名称
— 检索单个列
SELECT name FROM products;
— 检索多个列
SELECT id, name, price FROM products;
— 检索所有的列
SELECT * FROM products;
— 检索不同的值
SELECT DISTINCT vend_id FROM products;
3.常见问题
select * 会降低查询效率？
答案是 YES。
4.解决方案
重要是理解为什么会降低效率，以及代码中尽量少的使用select * 。
1，数据库需要知道 * 等于什么 = 查数据字典会增大开销（记录数据库和应用程序元数据的目录）
2，多出一些不用的列，这些列可能正好不在索引的范围之内（索引的好处不多说）select * 杜绝了索引覆盖的可能性，而索引覆盖又是速度极快，效率极高，业界极为推荐的查询方式。
3，不需要的字段会增加数据传输的时间，即使 mysql 服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是 tcp，通信也是需要额外的时间。
4，大字段，例如很长的 varchar，blob，text。准确来说，长度超过 728 字节的时候，会把超出的数据放到另外一个地方，因此读取这条记录会增加一次 io 操作。—-mysql innodb
5，影响数据库自动重写优化SQL（类似 Java 中编译 class 时的编译器自动优化） 。—-Oracle
6，select * 数据库需要解析更多的 对象，字段，权限，属性相关，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担
7，额外的 io，内存和 cpu 的消耗，因为多取了不必要的列。
8，用 SELECT * 需谨慎，因为一旦列的个数或顺序更改，就有可能程序执行失败。
5.编码实战
简单看看网络传输的影响
哈哈
纳纳
呀呀
网上查了查，需要更改排序策略
修改排序策略为 utf8_general_ci 或 utf8_unicode_ci
6.扩展思考
sql语句有没有其它优化
7.参考文献
（1）https://www.zhihu.com/question/37777220
（2）http://www.cnblogs.com/xinye/p/3823461.html
（3）http://blog.csdn.net/beauty_1991/article/details/51160072
8.更多讨论
大家比较认可哪个原因
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