——SQL语句改写
这星期没干啥别的，把这本书粗粗撸了一遍，数据库基础差，平时也就写写增删改查，感觉看了一遍，概念知道了不少，但是感觉啥也没学会，以后玄学写sql的尝试范围可能变的更广泛了😭，慢慢来吧。
看了一遍，暂时简单上手的大概就是第十章里的sql改写，还有就是看看十一章里的例子围观一下。
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在排除了CBO出现问题需要借助Hint的情况下，简单的逻辑一般通过slq改写来优化基本够用了。
一般性原则：
- 能用join的，不要用in和not in子查询
- 能用in子查询的，不要用exists相关查询
- 能用not exists相关子查询的，不要用not in子查询
（所有场景都是以sql存在性能问题为前提）
1. 消除查询中的视图（view）:
场景：
- from中连接数据对象比较多
- 视图子查询from中连接数据对象比较多
- 视图嵌套层次比较多
2. 标量子查询改为外连接：
标量子查询这个词看的我一脸蒙蔽：Oracle允许在select子句中包含单行子查询，这个也就是oracle的标量子查询，标量子查询有点类似于外连接，当使用到外连接时我们可以灵活的将其转化为标量子查询。
好吧，就是select 里加了个查询
注意：
- 原标量子查询下沉为内嵌视图时，需要和原主查询表进行outer join
- 存在多个标量子查询时，分别改为相应内嵌视图并下沉，同时分别和主查询表进行outer join
3. update改为merge into
传说中大数据环境下的利剑
merge into，没接触过。
说明：MERGE语句是Oracle9i新增的语法，用来合并UPDATE和INSERT语句。
通过MERGE语句，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，
连接条件匹配上的进行UPDATE，无法匹配的执行INSERT。
这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE
场景：
- update语句中存在相关子查询
4. 正确使用分析函数
利用分析函数来改写汇聚相关的sql语句
场景:
- 原sql语句执行计划中存在对同一数据对象的多次扫描
5. with as 去除多次扫描
with as 语句可以动态地创建一个临时表，用以存储中间数据
注意：
- 改写为with as 语句时，注意要抽取所有相关的子查询的最大集合（超集），并合理消除所有或部分相关的子查询
- 改写时如果存在多个临时表，那么后面的临时表应尽量利用前面的临时表
场景：
- sql中子查询导致执行计划中对某个或某些数据对象的多次扫描，且子查询结果集足够小
- 原sql中子查询在执行计划中已展开
6. union 改为 or
场景：
- sql中子查询在执行计划中已展开
- sql中子查询导致执行计划中对相关对象扫描次数过多
- sql中子查询在执行计划中对相关索引的使用情况不理想
7. or 改为 union
场景：
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中对相关索引的使用情况不理想
8. in 改为 join
注意：
- in改为join后，需要将结果集去重（distinct）
场景：
- sql中子查询在执行计划中未展开
9.in 改为exists
注意：
- in改为exists时，注意相关子查询的where条件和select-list
场景：
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开，且主查询及子查询相关表间连接效果不理想
10. not in 改为 not exists
注意：
- 注意相关子查询的where条件和select-list
场景：
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开，且主查询及子查询相关表间连接效果不理想
11. not exists 改为 not in
场景：
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开
12. exists 改为 join
注意：
- exists改写为join的过程中，注意sql语句中where的合并
场景：
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开，且主查询及子查询相关表间连接效果不理想
13. not exists 改为 join
场景：
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开，且主查询及子查询相关表间连接效果不理想
14. join 改为 exists
注意：
- 注意sql中where条件的分解
场景：
- sql语句执行计划中相关表间连接效果欠佳
15. join 改为 not exists
注意：
- 注意sql中where条件的分解
场景：
- sql语句执行计划中相关表间连接效果欠佳
16. 改写为集合运算符
集合运算符，主要包括：
union，minus，intersect等,用来完成数据集间的操作
注意：
- sql语句where条件，乃至整个语句的分解
场景：
- 原sql语句执行计划中相关索引使用情况不理想
