今天在工作中需要查询到用户相关明细数据，该数据需要连接四个表（使用left join），使用5个表的字段，且数据量较大。在操作中发现直接使用

select column from a left join b on a.id = b.id left join c on b.uid = c.uid left join d on c.uid = d.uid left join e on a.id = e.id

（其中主表a是一个订单明细表，表中有15000+条数据15个字段）

查询十分缓慢，后更发生navicat直接卡死的现象，后台开发同事指导我可以使用一个子查询（实际上要再多嵌套一个查询）进行对主表的过滤，可以大大优化这个sql语句。难点在于在from中嵌套的这个子查询需要select的字段到底有哪些？其中部分是直接在主句使用到的字段，部分是需要用于作为其他表join到该”主表”的连接字段。

后续重新思考和实操，发现两个重点：

1. 如果在写from主表时使用该子查询的环节中，直接在子查询中select需要调用的字段实际上会比较困难，容易出错(遗漏字段)，最好的方法是先省略这些字段把子查询、连接写完，再选择该子查询需要select到的字段。

2. 在这个子查询中要进行对原主表的最优化过滤，才能实现该sql语句的最佳优化。

（网上也有相关资料描述这种优化：使用from中的子查询来优化join）