表结构如下:
CREATE TABLE `user_item` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL,
`user_id` BIGINT(20) NOT NULL,
`item_id` BIGINT(20) NOT NULL,
`status` TINYINT(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_1` (`user_id`,`item_id`,`status`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf-8
SQL 语句如下:
update user_item set status=1 where user_id=? and item_id=?
原因分析
MySQL 的事务支持与存储引擎有关,MyISAM 不支持事务,INNODB 支持事务,更新时采用的是行级锁。这里采用的是 INNODB 做存储引擎,意味着会将 update 语句做为一个事务来处理。前面提到行级锁必须建立在索引的基础,这条更新语句用到了索引 idx_1,所以这里肯定会加上行级锁
行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引,如果一条 SQL 语句用到了主键索引,mysql 会锁住主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,mysql 会先锁住非主键索引,再锁定主键索引
这个 update 语句会执行以下步骤:
1、由于用到了非主键索引,首先需要获取 idx_1 上的行级锁
2、紧接着根据主键进行更新,所以需要获取主键上的行级锁
3、更新完毕后,提交,并释放所有锁。
如果在步骤 1 和 2 之间突然插入一条语句:update user_item .....where id=? and user_id=?
,这条语句会先锁住主键索引,然后锁住 idx_1
蛋疼的情况出现了,一条语句获取了 idx_1 上的锁,等待主键索引上的锁;另一条语句获取了主键索引上的锁,等待 idx_1 上的锁,这样就出现了死锁
解决方法
只要让更新操作中带有主键即可,也就是让获取锁的顺序一致即可:
- 先获取需要更新的记录的主键
select id from user_item where user_id=? and item_id=?
- 逐条更新
select id from user_item where user_id=? and item_id=?
for (Long id : idList) {
userItemDAO.updateStatus(id, userId, 1);
}
update user_item set status=? where id=? and user_id=?
- 这样貌似解决了,都是对单条进行操作,都是先获取主键上的锁,再获取 idx_1 上的锁
不过这个解决方案与先前的更新语句不一样,先前的更新语句(update user_item set status=1 where user_id=? and item_id=?
)对所有记录的更新在一个事务中,采用循环更新后并不在同一个事务中,所以在 for 循环外面还得开一个事务。伪代码:
public Object doInTransaction(Transaction t) {
try {
for (Long id : idList) {
userItemDAO.updateStatus(id, userId, 1);
}
return null;
} catch (DAOException e) {
t.rollback();
} catch (Exception e) {
r.rollback();
}
}
总结
在采用 INNODB 的 MySQL 中,更新操作默认会加行级锁,行级锁是基于索引的,在分析死锁之前需要查询一下 mysql 的执行计划,看看是否用到了索引,用到了哪个索引,对于没有用索引的操作会采用表级锁。如果操作用到了主键索引会先在主键索引上加锁,然后在其他索引上加锁,否则加锁顺序相反。在并发度高的应用中,批量更新一定要带上记录的主键,优先获取主键上的锁,这样可以减少死锁的发生