首先，NoSql不是 no sql，而是Not Only Sql，意思为”不仅仅是sql”，是非关系型数据库的统称。

NoSql主要用于超大规模数据的存储，这些类型的数据不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。它主要有以下一些特点：

1.没有预定义的模式，不需要预定义表结构

2.没有声明性查询语言

3.非事务的，不具备ACID属性，区别于关系型数据库。

4.非结构化和不可预知的数据

5.高性能、高可用性、以及弹性扩展

NoSq通常分为4种类型，分别是

1.列存储数据库  特点是按列存储数据的方便存储结构化和半结构化数据，方便数据压缩，对一列或多列的数据查询有非常大的IO优势。代表产品有HBase，Cassandra

2.文档存储数据库 一般用json格式存储，存储内容是文档型的，这样有机会对某些字段建立索引，实现关系型数据库一些功能。代表产品有MongoDB，CouchDB

3.键值存储数据库  特点是能通过key快速找到value，通常用hash table实现。代表产品有大名鼎鼎的redis，tokyotyrant等。

4.图形存储数据库  图形关系的最佳存储，利用图结构相关算法实现，专注于关系图谱的构建，典型应用场景是社交网络。代表产品有Neo4J，InfoGrid等

那么，了解了这么多之后，NoSql的应用场景有哪些呢？

首先明确一点，NoSql不是要取代关系型数据库的。要知道，NoSql比关系型数据库诞生的还要早，要是NoSql没有问题，关系型数据库怎么可能会诞生？

NoSql不支持事务以及ACID属性，所以具有事务编程模型的场景，是不适用的。比如银行转账、电商的订单等。

假如你的应用需要处理快速读写，可以试试文档数据库和key-value数据库

假如你的应用需要实现社会化网络，可以试试图形数据库

假如你的应用数据类型不固定，经常发生变化，可考虑文档数据库和key-value数据库

假如你的应用需要存储Blob类型的数据，可以尝试key-value数据库

所以，用不用NoSql，用那个产品，取决你的业务场景，不要迷信。